AI 日報 — 2026-03-18
每日精選 AI/Tech 新聞，繁體中文整理
今日頭條
NVIDIA GTC 2026：老黃端出下一代 AI 晶片，喊出一兆美元訂單
NVIDIA 一年一度的 GTC 技術大會本週在聖荷西舉行（3/16-19），執行長黃仁勳（Jensen Huang，台灣出生，科技圈暱稱「老黃」）在主題演講中公布多項重大消息。
最受矚目的是下一代 GPU 架構「Vera Rubin」。GPU 架構可以理解為晶片的設計藍圖，決定了 AI 運算的速度和效率 — NVIDIA 每一兩年推出一代新架構，每次都是 AI 算力的大躍進。Vera Rubin 預計今年稍晚推出，效能功耗比將是目前最新一代「Grace Blackwell」的 10 倍，白話說就是同樣的電費可以跑 10 倍的 AI 運算量。老黃更放話，Blackwell 和 Vera Rubin 到 2027 年的累計訂單將達一兆美元（約 32 兆新台幣），這個數字比台灣一整年的 GDP 還多。
軟體方面也有動作：Dynamo 1.0 是開源的 AI 資料中心管理平台，幫企業更有效率地調度大量 GPU 資源；NemoClaw 則是專門為「龍蝦」OpenClaw（目前最紅的開源 AI 助手，可以幫你處理 email、行事曆等日常雜事）打造的企業級工具包，等於 NVIDIA 正式押注 AI Agent 生態系。
來源：NVIDIA Blog、CNBC
新聞摘要
Yann LeCun 新公司種子輪就拿 10.3 億美元，歐洲史上最狂
Yann LeCun 是 Meta（Facebook 母公司）的 AI 首席科學家，也是深度學習的教父級人物（2018 年圖靈獎得主，圖靈獎就是電腦界的諾貝爾獎）。他新創辦的 AMI Labs 完成了 10.3 億美元（約 330 億新台幣）的種子輪融資。種子輪通常是公司最早期的募資，一般拿個幾百萬美元就算不錯了，十億美元級別根本是破天荒。投資者也是夢幻陣容：Jeff Bezos（Amazon 創辦人）、NVIDIA、Samsung、Temasek（新加坡主權基金）。
AMI 走的技術路線跟目前主流完全不同。現在大家熟悉的 ChatGPT、Claude 都是 LLM（大型語言模型），核心概念是「預測下一個字」。但 LeCun 一直不認為這是通往真正智慧的路，AMI 專注的 JEPA 架構試圖讓 AI 像人一樣建立對世界的理解模型，而不只是文字接龍。能不能走通還不知道，但有這種等級的大佬和資金在背後，值得持續追蹤。
Anthropic 控告五角大廈，OpenAI 和 Google 員工跨公司聲援
Anthropic 是 Claude（你現在可能正在用的 AI 助手）背後的公司。美國國防部（五角大廈）想要用 Anthropic 的 AI 技術來做大規模監控和自主武器系統，Anthropic 拒絕了。結果五角大廈把 Anthropic 列為「供應鏈風險」— 這個標籤意味著政府機構可能被限制採購 Anthropic 的產品。Anthropic 因此提起訴訟。
罕見的是，超過 30 名來自競爭對手 OpenAI 和 Google DeepMind 的員工（包括 Google DeepMind 首席科學家 Jeff Dean）公開聯名聲援 Anthropic。這場風波反而讓 Anthropic 在企業市場的口碑更好 — 最新數據顯示，首次採購 AI 服務的企業在 Anthropic 與 OpenAI 的正面對決中，約 70% 選擇了 Anthropic。
DeepSeek V4：一兆參數怪物級模型，免費給你載
中國 AI 公司 DeepSeek 推出了 V4 模型，這是目前地表最大的開放權重模型之一。「開放權重」意味著任何人都可以免費下載和使用（但不一定公開訓練資料和完整程式碼，所以跟嚴格意義的「開源」有些不同）。
有多大呢？一兆個參數。不過它用了 MoE（混合專家模型）架構 — 你可以想像成一間有一千個專科醫生的超大醫院，但每次看診只會叫相關科別的醫生出來，不會一千個人同時上。所以雖然模型超大，實際跑起來的運算量沒那麼誇張。另外還支援多模態（不只讀文字，圖片也看得懂）和超過一百萬 token 的上下文視窗，大約可以一次吃下一整本《哈利波特》還有剩。
來源：labla.org
OpenAI 放出 GPT-5.2，還破天荒搞開源
OpenAI（ChatGPT 的開發公司）發布了 GPT-5.2，上下文視窗從前代的 128K 擴大到 400K token（大約可以一次讀入一本中篇小說的量），在 AIME 2025 數學競賽測試中拿下滿分。
但更讓圈內人驚訝的是，OpenAI 居然首次推出開放權重模型：GPT-oss-120B（1,200 億參數）和 GPT-oss-20B（200 億參數）。要知道 OpenAI 名字裡雖然有 Open，但一直以來都是業界最封閉的公司之一，這次轉向很明顯是被 DeepSeek、Llama 等開源勢力逼出來的。更有趣的是，阿里巴巴的 Qwen 3.5 只用 90 億參數，就在部分跑分上追平了 GPT-oss-120B — 參數量差了 13 倍，小模型的效率真的越來越猛。
Atlassian 砍 1,600 人，錢全押 AI
Atlassian（做 Jira、Confluence 這些工程師每天在用的團隊協作工具的澳洲公司）宣布裁掉約 1,600 名員工，佔全公司 10%。省下來的錢全部灌進 AI 功能開發和企業銷售。又一家大型科技公司拿「AI 轉型」當裁員的理由，但也不能說完全是藉口 — AI 確實正在改變軟體產業的人力結構，以前要十個人做的事，現在可能五個人加 AI 就搞定了。
機器人融資單週燒掉 12 億美元，AI 走出螢幕了
AI 的熱錢不是只往聊天機器人跑。本月機器人領域融資直接炸開：Mind Robotics（5 億美元，工廠用的工業機器人）、Rhoda AI（4.5 億，什麼都想做的通用機器人）、Sunday（1.65 億，掃地拖地那種家用機器人，這輪募完估值破 10 億美元晉升「獨角獸」）、Oxa（1.03 億，自己會跑的物流車）。光這一週就超過 12 億美元（約 384 億新台幣）。
大背景更誇張：今年二月全球創投總額衝到破紀錄的 1,890 億美元，其中 AI 相關佔了九成。換句話說，現在創投圈的錢幾乎只往 AI 跑，其他領域都在旁邊看。
編輯觀點
（由使用者填寫）
值得關注
- NVIDIA GTC 2026 持續到 3/19，後續可能還有更多產品發布
- DeepSeek V4 開源後，各家模型的實測對比
- Anthropic vs 五角大廈訴訟後續，可能影響整個 AI 產業的軍事應用政策
- AMI Labs 的 JEPA 架構能否成為 LLM 之外的可行替代路線
由 AI-Cowork 新聞台產出，人工審閱發布