AI 日報 — 2026-03-22
每日精選 AI/Tech 新聞,繁體中文整理
今日頭條
聽證前夕爆大料:五角大廈說過「幾乎達成協議」,然後才跟 Anthropic 翻臉
3/24 聽證就要到,Anthropic 和五角大廈的官司又多了一個戲劇性轉折。
法院新文件顯示,在五角大廈正式完成「供應鏈風險」認定(Supply Chain Risk designation)的隔天——也就是 3/4——國防部副部長 Michael Haight 發信給 Anthropic 執行長 Dario Amodei(黛瑞歐·阿莫迪,Anthropic 共同創辦人),說雙方在自主武器和大規模監控這兩項核心爭議點上「非常接近達成協議」。
問題是,那天就是五角大廈把 Anthropic 列為供應鏈風險的日子。
這個時間點非常奇怪。五角大廈一邊正式貼上「你是國安威脅」的標籤,另一邊副部長說「其實我們差不多談好了」——這兩件事在同一天發生,直接打了國防部自己的臉。Anthropic 律師把這份郵件提交法院,作為五角大廈定性「不合理」的證據。
週二(3/24)舊金山聯邦法院的聽證,法官 Rita Lin 將裁決是否暫停供應鏈風險認定——也就是 Anthropic 聲請臨時禁制令(preliminary injunction)有沒有機會。在這之前,Microsoft 和多名退役軍方高層也提交聲明支持 Anthropic,訴訟支持陣營正在擴大。
這場訴訟已不只是一間 AI 公司的生意問題,它正在重塑整個矽谷對軍事合作的態度。
新聞摘要
NVIDIA 釋出 Nemotron 3 Super:120B 開放模型,專為 AI Agent 而生
NVIDIA 正式釋出 Nemotron 3 Super,一個 1200 億參數(120B)、開放權重(open-weight)的大型語言模型,主打多 Agent 協作應用場景。
Nemotron 3 Super 採用混合潛在 MoE(Mixture of Experts,混合專家模型)架構,實際運算只啟動 120 億(12B)參數,大幅降低推理成本。上下文視窗(context window)高達 100 萬 Token,讓 AI Agent 在執行長流程任務時不容易「忘記」前面的脈絡——NVIDIA 稱此特性能防止 Agent 在長任務中偏離目標。
NVIDIA 預訓練語料庫接近 10 兆 Token,全部公開可查。模型透過 NVIDIA Open Model License 授權,可在工作站、資料中心或雲端部署。目前已整合進 CodeRabbit、Factory、Greptile 等 AI Coding Agent 平台,也可在 Hugging Face、OpenRouter、build.nvidia.com 取得。
在 NVIDIA GTC 結束後一週內釋出此模型,時機耐人尋味——NVIDIA 正在強化其開源生態,拉攏開發者在自家平台上建構 Agent 系統。
大英百科 + 韋氏字典聯手告 OpenAI:百萬字版權遭竊
Encyclopedia Britannica(大英百科全書)和 Merriam-Webster(韋氏字典)於 3/13 在紐約聯邦法院對 OpenAI 提起訴訟,指控 ChatGPT 在未取得授權的情況下,以大英百科近 10 萬篇線上文章訓練其 LLM(大型語言模型)。
訴狀指控 OpenAI 有三大違規行為:一、用版權內容訓練模型;二、ChatGPT 產生的答案直接複製或高度重現原始文章片段(verbatim reproduction);三、在 RAG(檢索增強生成,即 AI 在回答時直接搜尋外部資料庫)流程中持續引用版權內容。
此外,大英百科還提出《蘭漢姆法》(Lanham Act,美國商標法)的主張——當 ChatGPT 產生幻覺(hallucination,亦即 AI 捏造不存在的資訊)並將錯誤內容「掛名」大英百科時,構成商標混淆。
此案很可能被合併到紐約南區法院正在審理的多方聯合版權訴訟(MDL),與紐約時報、多家新聞集團的訴訟一起處理,最終判決可能還要數年。
來源:TechCrunch / Fortune
Meta 裁員正式啟動,規模仍不明確
Meta 大規模裁員從「傳言」進入「執行」階段。根據華盛頓州的正式法規申報(WARN Act,即《提前通知裁員法》,企業裁員逾 100 人需提前通知),Meta 將裁減該州 331 名員工,時程從 3/20 開始。
然而,整體的 20% 裁員計畫(約 1.6 萬人,以 Meta 現有 79,000 名員工計算)至今仍未獲 Meta 官方正式確認。Meta 發言人表示「這是關於理論方案的推測性報導」。
裁員的財務動機很清楚:Meta 2026 年 AI 相關資本支出(CapEx)預估高達 1,150 至 1,350 億美元(約新台幣 3.7 至 4.4 兆元),換算每天要燒掉 3 到 4 億美元在 AI 基建。裁員是抵消這波支出、維持股東信心的手段之一——消息傳出當天,Meta 股價上漲近 3%。
這波裁員若成真,將是 Meta 自 2022 年裁 1.1 萬人以來最大規模。
來源:TechCrunch / CNBC
Meta 收購 Moltbook:AI Agent 版的 Reddit
Meta 在 3/10 宣布收購 Moltbook,一個由 AI Agent 主導的社交平台。Moltbook 最特別的地方在於:上面的「使用者」主要不是人,而是跑在 OpenClaw 框架上的 AI Agent——它們在這個平台互相交流、分享資訊,甚至發展出自己的社群動態。
Moltbook 創辦人 Matt Schlicht 和 Ben Parr 加入 Meta Superintelligence Labs(Meta 超級智慧實驗室,負責長期 AGI 研究的部門)。交易金額未揭露。
Meta 此舉被解讀為「搶人才」:Moltbook 只有幾個月歷史,但它的創辦人已在 AI Agent 生態的前沿實驗,Meta CEO Mark Zuckerberg(馬克·祖克柏)去年曾說他相信未來每個企業都會有自己的 AI,就像現在有官網和社群帳號一樣。Moltbook 的技術探索恰好符合這個方向。
諷刺的是,Moltbook 是基於 OpenClaw 建立的,而 OpenClaw 的原始創辦人 Peter Steinberger 已被 OpenAI 網羅——Meta 拿不到龍蝦本尊,只好改收龍蝦的鄰居。
來源:TechCrunch / Axios
Google Gemini 全面入駐辦公套件,Sheets 可用自然語言建表
Google 本週對 Gemini Workspace 進行大規模更新,涵蓋 Docs、Sheets、Slides、Drive 四大核心應用。
最受矚目的是 Google Sheets 的新功能:使用者可以用自然語言(例如「幫我統計過去三個月 Gmail 收到的客戶回饋並建成表格」)直接生成試算表,Gemini 會自動從 Gmail、Drive 抓取相關資料並整理。Google 宣稱在 SpreadsheetBench(試算表 AI 能力評測基準)上達到 70.48% 成功率。
此外,Gemini for Government 新增「Agent Designer」功能,讓三百萬名美軍人員可以自行建立 AI Agent 處理非機密任務(記錄、規劃等)——這個功能讓 Google 成為五角大廈內 Anthropic 的直接競爭替代者,時機與 Anthropic-Pentagon 訴訟同步,商業嗅覺相當精準。
編輯觀點
(由使用者填寫)
值得關注
- 3/24 Anthropic vs. 五角大廈聽證:法官是否暫停供應鏈風險認定,是這週最關鍵的裁決。五角大廈自相矛盾的郵件曝光,對 Anthropic 是加分,但法律戰沒有簡單的結局。
- Meta 裁員正式規模公告:WARN Act 申報陸續出現,下週可能出現更大規模的正式裁員通知。
- Nemotron 3 Ultra:NVIDIA 預告 Nano/Super 之後還有 Ultra,時程尚未公布,技術社群正在等。
- OpenAI 版權戰 MDL 進展:大英百科案可能合併進去,discovery(事證開示)階段即將結束,有機會見到更多 OpenAI 訓練資料的細節。
由 AI-Cowork 新聞台產出,人工審閱發布