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Anthropic 又外洩了——這次是 Claude Code 的完整原始碼，512,000 行全都露
Mythos 外洩事件才過五天，Anthropic 又搞了一次。3 月 31 日，安全研究員 Chaofan Shou 發現 Claude Code 2.1.88 版本的 npm 套件裡藏了一個 59.8 MB 的 source map 檔案，裡面是完整的 TypeScript 原始碼——1,906 個檔案、512,000 行，幾小時內就被 mirror 到 GitHub 上被幾千人看光。
最尷尬的是，這是第二次犯同樣的錯。2025 年 2 月就出過一模一樣的事（source map 忘了排除），當時緊急撤包。結果一年後，同一個坑再踩一次。原因？Bun 打包器預設產生 source map，.npmignore 忘了加 *.map。
被挖出來的好料不少：
- KAIROS——還沒上線的「自主常駐代理」模式。不是等你打字才動，而是一直在背景跑，主動觀察、記錄、做事。閒置時還會做「記憶整合」（autoDream），概念超前但被提前曝光
- BUDDY——電子寵物系統，塔麻可吉風格，住在輸入框旁邊。18 種物種、5 個能力值（除錯、耐心、混亂、智慧、嘴砲）
- 反蒸餾機制——API 請求裡故意夾帶假的 tool 定義，如果有人側錄 API 流量去訓練競爭模型，假 tools 會汙染訓練資料。還有第二層：server 端會摘要化 + 加密簽章防直接抄
- 44 個 feature flags——全部寫好沒上線的功能
- 模型代號：Capybara = Claude 4.6 變體、Fennec = Opus 4.6、Numbat = 還在測試中的未發布模型
Anthropic 回應：「打包的人為疏失，不是安全漏洞，沒有客戶資料外洩。」但五天內連續兩次外洩（先 Mythos、再原始碼），產品 roadmap 等於攤在競爭對手面前。Fortune 標題直接寫：「在最糟糕的時間點洩漏了原始碼」。
來源：VentureBeat ／ The Register ／ Fortune ／ Alex Kim 技術分析
Oracle 一夜砍掉 3 萬個工作，「省錢蓋 AI 機房」這條路確認開始走了
3 月 31 日早上 6 點整，Oracle 員工打開信箱，發現一封來自「Oracle Leadership」的電子郵件——職位消失、系統 access 同步斷掉，連告別的時間都沒有。這次裁員規模估計在 2 萬到 3 萬人之間，約占 Oracle 全球 16.2 萬名員工的 18%，很可能是這家公司有史以來最大的一次裁員。
理由很直白：錢不夠蓋 AI 機房。Oracle 已公開承諾投入 1,560 億美元（約新台幣 5 兆元）建設 AI 資料中心基礎設施，但手頭現金有缺口，裁員預計可以一次釋出 80 到 100 億美元的現金流。這是繼 Amazon、Meta 之後，2026 年第三家直接說「裁人換 AI」的大型科技企業。
你說這和 AI 有什麼關係？這就是 AI 的問題。AI 需要的不是人，是電力、伺服器和冷卻系統。人力成本是最容易砍的變數。2026 年年初至今，科技業已裁逾 3 萬個工作，Amazon 一家就佔了超過一半。這波轉型的帳，正在從人身上扣起。
新聞摘要
阿里巴巴發布 Qwen3.5-Omni：一次搞定文字、圖片、聲音、影片
Alibaba（阿里巴巴）在 3 月 30 日發布了 Qwen3.5-Omni，這是一個真正的全模態大型語言模型（LLM）——不是四個模型拼在一起，而是一個模型同時處理文字、圖片、音訊和影片輸入，並能即時輸出文字和語音。
這版本有幾個亮點：上下文視窗（Context Window）高達 256K tokens，換算下來約等於 10 小時的音訊或 400 秒的 720p 影片；語音識別支援 113 種語言，語音生成支援 36 種語言。阿里巴巴宣稱 Qwen3.5-Omni Plus 在音訊理解和翻譯等評測基準上超越了 Google 的 Gemini 3.1 Pro。
對開發者來說，這是一個值得測試的開放模型選項：Qwen3.5-Omni 目前可在 Hugging Face 取得，共有 Plus、Flash、Light 三個版本。多模態能力越來越是評比 AI 實力的新戰場，Alibaba 這一動明顯是在直接跟 Google 打。
來源：MarkTechPost
加州 Newsom 簽 AI 行政命令：想接政府合約，先過安全審查
就在聯邦政府持續放寬 AI 管制的同時，加州州長 Gavin Newsom 在 3 月 30 日簽署了一份「全美首創」的 AI 採購行政命令（Executive Order N-5-26），方向剛好相反。
這份命令的重點是：想和加州政府做生意的 AI 公司，必須通過安全標準審查，包括說明如何防止非法內容（兒少剝削、暴力色情）、演算法偏見、違反公民權利等問題，並且必須對 AI 生成的圖片和影片加上浮水印（Watermark）以防止深偽（Deepfake）散播。
行政命令給了各州政府機構 120 天來提出新的 AI 採購和治理規範。加州同時表明，若有必要將與聯邦採購授權程序脫鉤，自行制定標準。
這是「川普放鬆 vs 加州收緊」在 AI 政策上的正面交鋒，加州的 GDP 接近全球第四大經濟體，這個訊號對企業影響不可忽視。
來源：加州州長官方網站
Google Gemini 現在可以直接吸收你在 ChatGPT 或 Claude 的記憶
Google 在 3 月 31 日為 Gemini 推出了兩個「換隊」工具：Import Memory（匯入記憶）和 Import Chat History（匯入對話歷史）。
操作邏輯很簡單：使用者把 ChatGPT 或 Claude 的記憶用 Google 提供的 Prompt 整理出來，貼進 Gemini 設定；或者直接把從 ChatGPT/Claude 匯出的 ZIP 壓縮檔（最大 5 GB）上傳給 Gemini，它就能繼續延用你的偏好、習慣和過去的對話。這項功能免費且 Gemini 免費版/付費版都支援，除了英國、瑞士和歐洲經濟區國家以外全球開放。
這個動作背後的邏輯很清楚：AI 助理的轉換成本，最難的就是記憶和個人化設定。Google 直接把這道牆拆掉，壓低用戶從 OpenAI 或 Anthropic 陣營「叛逃」的門檻。這場 AI 軍備競賽，現在連「遷移服務」都開打了。
把 AI 搬上太空：Starcloud 完成 1.7 億美元 A 輪融資
想像一下把 GPU 伺服器放上衛星，用太陽能驅動，幫地球上的 AI 公司跑推理（Inference）任務——這正是 Starcloud（美國華盛頓州雷德蒙市）在做的事。
這家新創在 3 月 30 日宣布完成 1.7 億美元 Series A 融資，估值 11 億美元（約新台幣 356 億元），投資人包括 Benchmark 和 EQT Ventures。Starcloud 的概念是「軌道算力」（Orbital Compute）：把 AI 計算負載部署到衛星上，利用太空幾乎無限的太陽能供電，繞過地面資料中心的電力瓶頸和土地問題。
這個概念聽起來很科幻，但背後有個很實際的需求：全球電網和土地資源已成為 AI 基礎設施擴張的主要瓶頸。地面資料中心在搶地、搶電、搶冷卻水，太空這個方向的邏輯是「把問題繞過去」。Starcloud 這輪融資代表有嚴肅的機構投資人開始押注這條路。
值得關注
- Anthropic 的發布流程問題：五天內兩次外洩（Mythos + Claude Code 原始碼），反蒸餾機制和 KAIROS 等產品路線圖曝光，競爭對手（OpenAI、Google）現在知道 Anthropic 下一步要做什麼了。短期對 Anthropic 的企業客戶信任度可能有影響
- AI 資本支出 vs 人力成本 的取捨邏輯：Oracle、Amazon、Meta 這波「裁員換 AI 機房」趨勢，接下來要觀察的是 Salesforce、Microsoft 等傳統企業服務公司是否跟進，以及這對科技就業市場的結構性影響。
- 中美多模態 AI 競賽：Qwen3.5-Omni 是阿里巴巴直接挑戰 Google Gemini 的動作。下一個觀察點是 Google 和 OpenAI 何時推出對應的全模態開放模型。
- AI 法規戰場移到州層級：加州 EO N-5-26 接下來 120 天的執行細則值得追蹤，尤其是「AI 採購審查標準」怎麼定義，將直接影響哪些公司能進入加州政府市場。
- 軌道算力是否會成為下一個 AI 基礎設施投資主題：Starcloud 這個估值還小，但如果有更大的基金開始跟進，太空 AI 算力可能成為 2026-2027 年的新敘事。