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📍 今日全焦點
- Andrej Karpathy 加入 Anthropic — OpenAI 共同創辦人、Tesla 自駕 AI 負責人，選了 Anthropic，去做預訓練研究
- SpaceX S-1 曝光 Anthropic 算力帳單 — 每月 $12.5 億、三年 $450 億，交給 Colossus 資料中心
- 後續：五角大廈正在找 Claude 替代品 — OpenAI、Google、Grok 進入測試，25 個「高頻用戶」擔任評審
- OpenAI S-1 機密申報完成 — Goldman + Morgan Stanley 主承銷，目標估值一兆美元、九月掛牌
- OpenAI Codex：Mac 鎖屏後仍可繼續跑 — AI Agent 首次真正「不用人陪」全天候操作
- 中國 AI 模型吃掉 OpenRouter 45%+ 流量 — 小米 MiMo-V2-Pro 21.1%，OpenAI 只剩 7.5%
今日頭條
Andrej Karpathy 加入 Anthropic：「接下來幾年是 LLM 前沿最關鍵的時刻」
上週幾件事沒說完，今天補上。其中最讓業界多說了兩句的，是 Andrej Karpathy（卡帕西）——他選了 Anthropic。
Karpathy 的名字你大概不陌生：他是 OpenAI 的共同創辦人之一、Tesla Autopilot（自動輔助駕駛）前 AI 負責人，後來去 YouTube 做了一系列讓全球數百萬人看懂神經網路的教學影片，被業界稱為「AI 界最受愛戴的教育者」。去年他離開 Tesla 後，外界一直在猜他下一站去哪。
5/19，他宣布加入 Anthropic，而不是 OpenAI、Google 或 xAI。
他的角色是在 Anthropic 的預訓練（pre-training）團隊帶頭建立一支新小組——專做「用 Claude 本身加速預訓練研究」。預訓練是從零訓練大型語言模型的階段，決定模型的核心能力，是整個 AI 研發鏈的最上游。用 AI 協助 AI 自己的訓練流程，是 Anthropic 正在押的一個研究方向。
他的話很直接：「我認為 LLM 前沿的接下來幾年，將是最關鍵、最有形塑力的時刻。我很興奮能回到 R&D。」
為什麼這個選擇讓業界停了一秒：
業界的「重力中心」一向是 OpenAI 和 Google——人才、資本、基礎設施都在那裡。Karpathy 主動選 Anthropic，等於對業界說：Anthropic 的研究文化，值得把下一個幾年押在這裡。
TechCrunch 說這是「Anthropic 相信 AI 輔助研究，而非純算力堆砌，才是它跟 OpenAI 和 Google 保持競爭力之道」的清楚信號。懷疑論也有：Gizmodo 提醒，這種等級的雇用不會隔夜改變訓練路線圖，等 Karpathy 組好隊做出成果，OpenAI 可能已經再出了兩代 GPT。
不過，研究者的選擇本身就是信號。 頂尖人才怎麼投票，會影響後面更多人怎麼選。
新聞摘要
SpaceX S-1 揭密：Anthropic 每月付 $12.5 億算力費，三年總額 $450 億
拿到最頂尖算力的代價，是把最大競爭對手的兄弟公司養胖了。
SpaceX 5/20 向 SEC 遞交 IPO 申請文件（S-1，即公司上市前的招股說明書），其中揭露了業界最大的算力合約之一：Anthropic 每月支付 SpaceX / xAI（均為 Elon Musk 旗下公司）Colossus 資料中心 $12.5 億美元（約新台幣 400 億），合約期至 2029 年 5 月，三年總額高達 $450 億美元（約新台幣 1.44 兆）。
Colossus I 和 Colossus II 是位於美國的 GPU 超算叢集，合計超過 20 萬顆 NVIDIA GPU，是目前算力密度最高的商業設施之一。SpaceX 的 S-1 把這份租算力合約描述為「將閒置算力貨幣化」——換句話說，Anthropic 幫 SpaceX 的 IPO 故事補了一條漂亮的收入線。
最弔詭的地方： xAI 的旗艦模型 Grok，是 Claude 的直接競爭對手。Anthropic 的算力帳單，每月打進 Musk 的生態系 $12.5 億。按年化算，Anthropic 光在 Colossus 的算力支出就是 $150 億美元/年，約等於 Anthropic 自己 2025 全年收入的 1.5 倍。
這不是例外，這是現在頂尖 AI 的運作方式：訓練成本大到「讓競爭對手當供應商」在商業上完全合理。Anthropic 的算力清單現在包括 AWS、Google TPU、SpaceX/xAI Colossus、以及正在洽談的 Microsoft Maia 200——分散供應商，規避單一依賴。
後續：五角大廈啟動「尋找 Claude 替代品」測試，OpenAI / Google / Grok 進評
法律戰打著的同時，五角大廈不等裁決，直接找後備方案。
Bloomberg 5/21 報導：五角大廈三月初就在測試 OpenAI、Google、Grok（xAI）等替代方案，找了部門內 25 個「高頻用戶」，在與原本 Maven Smart System 獨立的機密數位平台上評估這些模型。
測試的起點精確：國防部長 Pete Hegseth（海格塞斯）把 Anthropic 列為「供應鏈風險」的三天後，評估就開始了。
核心爭點是什麼： 國防部要求 Anthropic 開放 Claude 給「所有合法目的」使用，但 Claude 內建了 Anthropic 不願移除的兩條限制：協助建立全自主武器系統、以及協助境內大規模監控——這兩項 Claude 會拒絕執行。五角大廈把這個「拒絕」認定為「在關鍵任務中模型可能突然失效的國安風險」。
Anthropic 的立場是： 這兩條限制不是 bug，是設計。把它們拿掉，就不是 Claude 了。
同期，五角大廈已批准 8 家科技公司在機密網路上部署 AI（Breaking Defense 5/26 報導），顯示它不打算等任何一家，而是走多元供應商路線。Anthropic vs Pentagon 的裁決仍由 DC 上訴法院三法官審議中，意見分歧，時程未定。
OpenAI S-1 機密申報完成，Goldman + Morgan Stanley 主承銷，目標一兆美元
上市機器啟動了。
OpenAI 5/22 向 SEC 提交機密 S-1 文件（機密申報讓 SEC 先審，不對外公開），由 Goldman Sachs（高盛）和 Morgan Stanley（摩根士丹利） 聯合主承銷。
幾個關鍵數字：
- 目標估值：$1 兆美元以上（約新台幣 32 兆），可能成為有史以來最大科技 IPO
- 掛牌目標：2026 年 9 月
- 公開版 S-1 預估 7-8 月發布（SEC 完成審核後，距公開路演至少 15 天前必須公開）
- 當前年化收入：約 $250 億
讓人犯難的地方： Q1 2026，OpenAI 每賺 $1 就花 $2.22——每元收入虧損 $1.22。帶著這份帳本去跟投資人談一兆估值，故事得說得很好。市場預計 S-1 的敘事核心是「我們是 AI 基礎設施」，而不是「我們是科技公司」——兩個估值邏輯差很多。
競爭敘事： Coinbase 預測市場給 OpenAI 搶在 Anthropic 之前上市的機率 85%。Anthropic 目標 10 月掛牌，財務體質更好（接近首季獲利，Q2 收入預估 $109 億）。誰先上市，誰就設定比較基準——這是敘事戰，不只是財務戰。
OpenAI Codex：Mac 鎖屏後仍可繼續操作，AI Agent 進入「全天候常駐」時代
你以前得讓筆電開著 AI Agent 才能繼續跑，現在可以關螢幕了。
OpenAI 5/21 宣布：Codex（OpenAI 的電腦操作 AI Agent）現在可以在 Mac 鎖屏狀態下繼續操控應用程式——從手機派出任務，鎖屏離開，回來開鎖，任務進行中。
使用前提：
- 安裝 Computer Use plugin，授予「螢幕錄製」和「輔助功能」系統權限
- 只有使用者明確允許的 App 才能被操作（可設為「永遠允許」）
- 操作期間螢幕自動遮蔽，隱私保護
- 你手一碰鍵盤，Codex 立刻鎖回來，控制權還給你
- iOS 和 Android App 支援從手機遠端查看工作狀態
目前不開放於 EU / 英國 / 瑞士（法規考量），ChatGPT Plus 和 Pro 訂閱者可用。
技術意義： 之前的 AI Agent 是「你在場它才跑」——你睡著它也停。現在開始，Agent 的工作週期和你的清醒時間脫鉤了。從「AI 助理」走向「常駐員工」，這是一個小但清楚的分水嶺。
台灣開發者注意：Mac 版 ChatGPT App → Settings → Codex → Computer Use 可以啟用，開放前先確認 App 已更新到最新版。
中國 AI 模型吃掉 OpenRouter 45%+ 流量，小米以 21.1% 壓過 OpenAI 的 7.5%
開源 AI 市場「美國主導」的時代，正在安靜地結束。
根據 OpenRouter（全球使用量最大的第三方 AI 模型路由平台，開發者透過它接入各家 API）的 Q2 2026 數據：中國 AI 模型佔 OpenRouter 總流量的 45% 以上。一年前，這個數字不到 2%。
最大的衝擊來自小米： MiMo-V2-Pro（小米自研，1 兆參數 MoE 混合專家模型，Hybrid Attention 架構）以 21.1% 的週 token 份額獨佔 OpenRouter 第一——而 OpenAI 全家桶加起來只剩 7.5%。DeepSeek V4、Kimi K2.6、GLM-5.1（智譜 AI）、Qwen（阿里巴巴）加在一起，把中國模型的總份額推過 45%。
為什麼能做到這樣： 程式碼任務是破口。MiMo-V2-Pro 和 Qwen 3.6 Plus 合計佔了 OpenRouter 所有 coding token 的 49%。搭配免費預覽存取、1M token 上下文視窗、強悍的 SWE-Bench 數字，讓 AI IDE（Cursor、Windsurf 等）的使用者不知不覺預設接入了中國模型。
美系開源的缺席： Meta 的 Avocado（Llama 系列下一代主力）從預計出現的日期起始終沉默，這個空缺正在被填滿。
這對台灣開發者意味著什麼： 用 OpenRouter 或 AI IDE 做開發的人，很可能正在跑中國模型——即使你以為你用的是「OpenAI 相容 API」。資料隱私邊界、訓練資料來源、地緣政治風險，是值得主動評估而不是預設信任的問題。
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