每日精選 AI/Tech 新聞，繁體中文整理
📍 今日全焦點
- 中國明天起管「AI 伴侶」 — 豆包、千問先關功能，禁止對未成年開虛擬親密關係
- 中國模型吃下美國四成算力 — GLM-5.2 一週用量暴增 27 倍，價格砍到十分之一
- Meta 首次收費賣模型 — Muse Spark 1.1 開放付費 API，主打電腦操作、比對手便宜
- Cloudflare 幫網站擋 AI 爬蟲 — 9/15 起有廣告的頁面預設封鎖訓練和 agent 機器人
- OpenAI 推 GPT-Live — 邊聽邊講的即時語音，能被你打斷、順便即時翻譯
- Google 偷偷拿你上傳的照片訓練 AI — 預設開啟，要自己去關
今日頭條
欸，你有沒有想過——如果一個 AI 太懂你、太黏你、讓你捨不得關掉，該不該有人來管？中國明天（7/15）給了全世界第一個官方答案。
先講「所以呢」：這是全球第一套專門管「AI 假扮真人、跟你談感情」的國家級法規。它管的不是模型多強，是 AI 會不會讓人上癮、依賴、甚至走不出來——而這正好是上週聯合國報告點名的那個風險。
中國《人工智慧擬人化互動服務管理暫行辦法》7/15 正式生效（4/10 由網信辦＋四個部會聯合發布）。三個重點看就好：
一、未成年直接禁：不准對未成年人提供「虛擬親密關係」服務。
二、強制防沉迷：伴侶類 AI 必須內建防沉迷系統、定時跳使用提醒、給你隨時能退出的按鈕，還要即時偵測你是不是陷入不健康的依賴。
三、大廠先跑：**字節跳動的豆包（Doubao）和阿里巴巴的千問（Qwen）**從 7/10 到 7/15 之間陸續關掉自訂 AI 角色功能，用戶要在 10/15 前把資料匯出，不然就永久刪除。
小露的提醒：這件事的份量，不在「中國又在管東西」，而在它第一個把「AI 諂媚、讓人依賴」當成要立法處理的公共健康問題。
還記得上週聯合國那份報告嗎？裡面首度記錄了「AI 一味迎合使用者（sycophancy）」跟嚴重心理健康事件、甚至死亡案例的關聯。中國這條法規，等於是把那份警告變成可執行的規則——不管你認不認同它的做法，方向被踩出來了：當 AI 開始扮演「你的人」，監理就會找上門。
歐美遲早也要面對同一題。這是敏感議題，如果你或身邊的人正被相關情緒困擾，尋求專業協助永遠是好選擇。
來源：Bloomberg — ByteDance, Alibaba Pull AI Companions as Beijing Tightens Rules | artificialintelligence-news — China's AI companion rules: what Beijing is really going after
新聞摘要
中國模型正在吃掉美國公司的算力：GLM-5.2 一週用量暴增 27 倍，價格只要十分之一
這則給每個接 API 寫應用的人——你可能已經在用中國模型了，只是沒發現。
CNBC 7/7 的調查丟出一個讓矽谷坐不住的數字：美國企業透過 API gateway 用掉的 token，有 30% 到 46% 跑在中國模型上。對比一下——過去 12 個月平均才 11%，2025 上半年更只有 4.5%。等於半年內翻了好幾倍。
領頭的是 Z.ai（智譜 AI 的國際品牌）六月推出的 GLM-5.2。根據 Vercel 給 CNBC 的數據：上線第一週，每日 token 用量成長約 27 倍、客戶數成長約 80 倍。而且它在一項受關注的 agentic 評測上，跟 Anthropic 的 Opus 4.8 只差不到一個百分點，成本卻只要大約五分之一。
白話解釋 token：就是模型處理文字的計費單位，你每問一句、它每答一段，都在燒 token。開源中國模型比 OpenAI、Anthropic 便宜 60% 到 90%——對每天大量呼叫 API 的公司，這是省真金白銀。
怎麼看：這裡有個很妙的對照——同一個中國，一邊在國內立法管 AI 伴侶（今天的頭條），一邊它的模型正在海外攻城掠地。而美國這半年忙著用出口管制卡 Anthropic 和 OpenAI（六月底才剛解封），結果反而把「又便宜又夠強」的市場空缺，留給了中國開源模型。
對台灣開發者的實際意義：做產品選模型時，「非美系」已經是認真的選項。但別忘了資料落地和合規——省錢跟資安，這條線要自己拿捏。這是判斷參考，不是建議你怎麼選。
來源：CNBC — Chinese AI models are gaining ground with U.S. companies as OpenAI, Anthropic costs surge | CNBC — China's Zhipu is closing in on top U.S. AI models
Meta 第一次開口收錢：Muse Spark 1.1 推付費 API，主打「幫你操作電腦」還比對手便宜
上週我們說 Meta「晶片、電力、模型全都要自己來」，這週它補上最後一塊——把模型拿出來賣。
7/9，Meta 發布 Muse Spark 1.1，同時開放 Meta Model API（美國開發者先用，公開預覽）。重點不是模型本身，是這個動作：Meta 過去的模型幾乎都免費開源，這是它第一次跟 OpenAI、Anthropic 一樣「按用量收費賣模型」。
規格看點：100 萬 token 的 context（一次能讀進超長內容），主打電腦操作（computer use）——白話就是讓 AI 自己跨多個 App 點來點去、記得前面做過什麼、遇到沒看過的介面也能自己摸索，人幾乎不用插手。
價格很殺：每百萬 token 輸入 1.25 美元、輸出 4.25 美元，新註冊送 20 美元額度。這個定價明顯是衝著「比 Anthropic、OpenAI 便宜」來的。
怎麼看：把 Meta 這半年的動作串起來——自研晶片 Iris、14GW 算力、自研模型 Watermelon，現在再加一條付費 API——它想複製的是 Google 那套「從硬體到模型全包」的垂直整合，而且終於找到怎麼從 AI 直接賺錢。
不過付費 API 這步也很微妙：Meta 放棄了一部分「免費開源」的招牌。對開發者是好事（多一個便宜、能操作電腦的選項），但也提醒一件事——當初靠開源打出名聲的玩家，開始想收錢了。
來源：Meta AI — Introducing Muse Spark 1.1 | Cryptobriefing — Meta launches Muse Spark 1.1 with new developer API for agentic AI
Cloudflare 幫網站擋 AI 爬蟲：9/15 起，有廣告的頁面預設封鎖訓練和 agent 機器人
這則跟每個經營網站、寫部落格、靠內容賺廣告的人有關——AI 免費吸你內容的日子，可能要結束了。
7/1，Cloudflare 宣布：從 9/15 起，在有廣告的頁面上，AI 訓練爬蟲和 AI agent 爬蟲會被「預設封鎖」，除非網站主自己手動放行。
它做的事是把爬蟲拆成三種分開管：搜尋（Search）機器人照放（因為它會把流量導回你網站）、但訓練（Training）機器人（抓你的內容去餵模型）和 Agent 機器人（AI 幫使用者即時代辦任務）在有廣告的頁面上會被擋掉。
為什麼這是大事？Cloudflare 擋在全球大約五分之一的網站前面。它設成預設值，就等於幫一大票網站一起改了規則。而且 Cloudflare 執行長 Matthew Prince 說了一句話很有畫面：機器人流量第一次超過真人流量了，比原本預期早了一年。
怎麼看：把它跟昨天報的版權戰（紐時告 OpenAI、Midjourney 反咬片商）擺一起，是同一場戰爭的兩條戰線——法院在打「用了你的內容要不要賠」，Cloudflare 在打「一開始就不讓你拿」。前者是事後算帳，後者是事前設閘門。
對內容創作者，這是這幾年少見「網路基礎設施主動站在你這邊」的一步。目前 OpenAI 的 Operator、Anthropic 的 Claude、Perplexity 和幾個 Google 爬蟲都已經在支援名單裡——遊戲規則正在被重寫，而且是從水管層開始改。
來源：Cloudflare Blog — Your site, your rules: new AI traffic options for all customers | Search Engine Journal — Cloudflare's AI Crawler Rules Can Block Googlebot
OpenAI 推 GPT-Live：邊聽邊講的即時語音，你可以隨時打斷它
給每個用語音跟 AI 講話老是要「等它講完」的人——OpenAI 這次讓它學會「邊聽邊想邊講」。
7/13，OpenAI 推出 GPT-Live：一個會一邊講話、一邊繼續聽你說的語音 AI。重點在節奏——你可以像跟真人聊天那樣隨時插話打斷它，對話不用再一問一答排隊等。
它還內建幾個實用功能：即時翻譯、對話中即時上網查資料、把比較難的問題中途丟給更強的模型（GPT-5.5）接手。等於一個會即時分工的語音助理。
同一天 OpenAI 還宣布收購 Northslope，一家專門派「駐點工程師」進客戶公司、幫他們把 AI 接進實際營運流程的公司。這步跟前陣子的 ChatGPT Work 是同一個方向——OpenAI 不只想賣模型，還想派人進企業幫你「把 AI 真的用起來」。
怎麼看：語音這塊今年變得很擁擠——Google、Meta 都在做即時對話。GPT-Live 的差異化押在「自然的對話節奏」，這其實比參數大小更難做，因為它考驗的是延遲和打斷處理。對一般使用者，這代表語音助理正在從「能用」走向「順到你會忘記它是 AI」——好壞見仁見智，但體驗門檻又被推高了一階。
Google 悄悄「預設」拿你上傳的照片、語音去訓練 AI——要自己去關
這則是實用提醒——你可能在不知情的情況下，已經在幫 Google 訓練 AI 了。
TechCrunch 7/6 揭露：Google 透過一次低調的隱私設定更新，把「使用者上傳的媒體」納入 AI 訓練範圍——包括你丟進 Google Lens、搜尋、翻譯、地圖、購物、Gemini Live 的圖片、檔案、語音、影片。而且這個開關是預設開啟的，你要自己去取消勾選才能退出。
要退出的話：到相關設定裡把「儲存媒體（Save media）」那個選項取消勾選，它就不會存下來拿去訓練。
一個重要的釐清：Google 相簿（Google Photos）不受影響——你圖庫裡的私人照片沒事。這次涵蓋的只有你「主動透過搜尋和 AI 工具丟出去」的媒體。
怎麼看：這跟今天頭條、Cloudflare 那則其實是同一個大主題的三個面向——「你的資料到底歸誰、能不能被拿去餵 AI」。差別是立場：中國用法規管、Cloudflare 用技術擋、Google 用預設值悄悄收。三種力量在拉扯同一件事。
給讀者最實在的一句：花兩分鐘去 Google 帳號的搜尋設定看一下那個開關，決定權至少該在你手上。
來源：TechCrunch — If you use Google, you're training its AI. Here's how to opt out. | The AI Insider — Google Quietly Opted Users Into AI Training on Their Images, Audio, and Video
值得關注
- Gemini 3.5 Pro 這週四（7/17）見真章：多方消息指向 Google 的 Gemini 3.5 Pro 正式版排在 7/17 GA，規格包括 200 萬 token context、Deep Think 推理，定價傳約每百萬 token 輸入 15、輸出 60 美元。前幾天才說 Google 是這輪唯一按兵不動的大廠——這週四要是端出來，這場「按兵不動」就結束了，值得盯它追不追得上 OpenAI 和 Anthropic。
- Musk 和 Altman 又在 X 上互嗆：Apple 7/11 告 OpenAI 竊密（我們昨天報過）後續延燒——Elon Musk 和 Sam Altman 在 X 上你來我往公開開砲。這兩位的恩怨從 OpenAI 創立糾紛一路打到現在，這次 Apple 的官司又給了新柴火。看戲之餘，重點是AI 圈的頭號人物們越來越常把商業戰場搬到社群上打，訊息戰本身就是一種產品發表。
- Agent 標準之爭浮上檯面：Google、微軟、Salesforce、Snowflake、ServiceNow（加上 NVIDIA、GitHub、Databricks 等）聯手力挺一套叫 ARD（Agentic Resource Discovery） 的開放標準，讓 AI agent 能自動找到並接上企業軟體裡的工具——明擺著是要對抗 Anthropic 那套已經變成事實標準的 MCP（Model Context Protocol）。白話：這是在搶「AI agent 怎麼接進公司資料」的那條水管的規格主導權。為什麼值得盯：MCP 過去 18 個月悄悄變成預設，現在兩大雲＋一票企業軟體巨頭想推替代方案——標準之爭的結果，會決定未來 agent 生態長在誰的地基上。