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📍 今日全焦點
- Fable 5 變永久了 — Max/Team Premium 內建 50% 額度，Pro 改計費、送 $100
- Grok 4.5 週四悄悄上線 — 不搶榜首搶效率，token 用量直接砍半
- 開放權重資安只落後 4–7 個月 — 英國 AISI：這道差距一年縮一半
- 微軟推 Project Perception — 多模型資安工具，正面對打 Anthropic Mythos
- 16 位諾貝爾獎得主聯署 — 「AI 衝擊比工業革命快，現在就得準備」
今日頭條
今晚 11:59（太平洋時間），本來是 Fable 5 免費用的最後一刻。倒數還沒歸零，Anthropic 先把規則整個換掉了——它讓 Fable 5「永久」留下來，但每個字都有但書。
先講「所以呢」：如果你是付費用 Claude 的人，明天（7/20）登入前，先搞清楚自己是哪一種——因為從明天起，同一顆最強模型，對不同方案的人是兩種完全不同的價錢。
Anthropic（Claude 的開發商）昨天（7/18）在官方帳號宣布：7/20 起，Fable 5 正式納入所有 Max 和 Team Premium 方案，變成永久功能——但只給到你每週用量上限的 50%。
而 Pro 和 Team Standard 用戶，沒有這個待遇。 你們要繼續用 Fable 5，只剩一條路：用量點數（usage credits）。官方一次性送你 100 美元（約新台幣 3,250 元）額度當緩衝，燒完之後，照 API 價計費——輸入每百萬 token 10 美元、輸出 50 美元，疊在你原本的訂閱費上面。
用量點數是什麼：就是「用多少扣多少」的預付制，跟訂閱的「吃到飽」不一樣——跑得多，帳單就長得快。
這裡有個藏在時間點裡的細節，值得 Max 用戶特別留意。
同樣是 7/20 這天，Claude Code 週用量上限的「50% 加成」也結束了。換句話說——你的每週基準額度本身會縮水，而 Fable 5 又只給到縮水後的一半。 講「永久內建」聽起來很大方，但兩件事疊在一起，重度使用者實際能跑的量，搞不好是不增反減。
Anthropic 自己的說法很坦白：「Fable 的需求一直很難預測」，所以決定「把存取標準化，給那些用 Fable 最兇的方案 50% 用量」。
小露的看法：把這半年連起來看，這個結局有點反高潮，但也很誠實。
Fable 5 這條故事線是從一場國安大戲開始的。 6/9 發布，一週內連爆四次——靜默降智、道歉、系統 prompt 外洩，然後 6/12 美國政府直接以出口管制為由要求全球下架，海內外用戶一起用不到。7/1 禁令解除、模型回歸，接著就是連續三次延長免費期：7/7 → 7/12 → 今晚 7/19。
兜了一大圈，這齣戲的結局不是「誰能用」，是「用多少錢」。 從白宮、商務部、出口管制，一路收束成一張定價表。
社群本來在賭三個結局——Opus 5 提前發、第四次延期、或直接開始計費。結果 Anthropic 三個都沾一點：重度方案永久內建（但砍半）、Pro 轉計費（但送你緩衝）。典型的「兩邊都想顧」，於是兩邊都留了個尾巴。
對台灣的 Claude 用戶最實際的一句：明天先去看一眼自己的方案和額度。Max 的人確認一下砍半後夠不夠用；Pro 的人記住——7/20 之後 Fable 5 不再是「額度內免費」，是「燒完 100 鎂就開始跳表」。
來源：Claude 官方 X — Beginning July 20, Fable 5 included in all Max and Team Premium plans | Anthropic — Redeploying Claude Fable 5 | The Decoder — Anthropic slashes Claude Fable 5 limits in Max and Team Premium and pushes Pro users toward API pricing | TechTimes — Claude Fable 5 Ends Subscription Limbo: Permanent for Max, Credits-Only for Pro | Simon Willison — Claude make Fable 5 permanent
新聞摘要
Grok 4.5 週四低調上線：這次 xAI 不比誰最強，改比誰最省
這則的重點不是排行榜，是它旁邊那個「token 效率翻倍」的小字。
7/16（週四），xAI（馬斯克旗下的 AI 公司，官網現用 x.ai）發表 Grok 4.5，沒有開大型發表會，安安靜靜就上線了。週末這兩天，社群和第三方評測的成績單陸續攤出來——畫面很有意思：它幾乎沒拿下任何一個項目的第一，卻也很難把它擠出前段班。
挑幾條看（都是程式相關的硬指標）：
- SWE Bench Pro（真實 GitHub 問題解題率）：Grok 4.5 拿 64.7%，輸給 Fable 5 的 80.4%、Opus 4.8 的 69.2%
- Terminal Bench 2.1：83.3%，幾乎追平 GPT-5.5 的 83.4%，反超 Opus 4.8 的 78.9%
- SWE Marathon（長任務解題率）：29.0%，這項它贏了——壓過 Opus 4.8 的 26%、Fable 5 的 24%
真正讓人多看一眼的，是這條非傳統評測：在 Snorkel 的 GDPVal+（模擬真實職場專業工作的資料集）上，Grok 4.5 平均通過率 29%，把 GPT-5.5（22%）和 Opus 4.8（21%）都比下去了。
而 xAI 主打的賣點寫在規格裡：服務速度 80 TPS（每秒 80 個 token）、在同樣任務上，token 用量只有其他頂尖模型的一半左右。
怎麼看：這是一次很聰明的定位。當 Fable 5、GPT-5.6、Kimi K3 在頂端你追我趕的時候，Grok 4.5 不跳進那場軍備競賽，改打「一樣的活，我用一半的 token、跑得又快」——對真的要把 AI 塞進生產流程、每天燒 token 的公司來說，便宜跟快，有時候比多那 5 分好用。 這跟今天頭條那個「用多少錢」的主題，其實是同一件事的兩面。
來源：xAI — Introducing Grok 4.5 | Snorkel — Grok 4.5 testing results: how xAI's new model performs on real professional work | Fello AI — Grok 4.5 Just Launched
英國 AISI：開放權重模型的「駭客能力」，只落後前沿閉源模型 4 到 7 個月
這份報告用一個數字，把「開源追上來的速度」量化了——而且方向讓資安圈坐直了身子。
7/18，英國 AI 安全研究院（AI Security Institute，AISI，政府設立、專門評估前沿 AI 風險的機構）發表一份研究，主題是：領先的開放權重模型，在網路攻擊（cyber）能力上，到底落後最強的閉源模型多久？
答案：4 到 7 個月。
關鍵在對照：這道差距，在 2025 年大半年裡都還是 6 到 10 個月。一年不到，差不多砍半了。
具體是這樣量的：
- GLM-5.2（中國智譜 Z.ai 六月的開源模型）在窄範圍的資安任務上，表現約等於今年 2 月的 Opus 4.6——落後約 4 個月
- DeepSeek V4-Pro，則約等於去年 11 月的 Opus 4.5
白話講「開放權重」為什麼在資安上特別敏感：閉源模型你只能透過 API 用，廠商可以在門口攔可疑請求；開放權重是把整顆模型權重放出來給你下載，你可以自己架、自己拆掉安全防護。 所以當一顆能寫攻擊程式的模型「開放權重化」，等於把前沿的進攻能力，交到任何一台有機房的人手上，而且沒有原廠那道防線。
怎麼看：這份報告替最近幾則新聞補上了同一條線。7/17 微軟一個月修了 570 個漏洞、說是「AI 找洞找太快」；同一天 Anthropic 紅隊測出 14 個「不太可能被利用」的洞、AI 做出其中 13 個的攻擊程式。 今天 AISI 再加一句——這種能力正在以「一年縮一半」的速度，往人人下載得到的開放權重擴散。
AISI 自己的結論很直白：防守方只剩一個很短的窗口，去為「今天的前沿攻擊能力、明天沒有同等防護就能取得」做準備。
來源：AISI — How Far Behind the Frontier are Leading Open Weight Models on Cyber? | The Decoder — Open-weight models now match frontier cyber performance from just four months ago at a fraction of the cost
微軟要推 Project Perception：用「多模型混搭」把 AI 資安做到便宜，正面對打 Anthropic Mythos
上一則說攻擊方變快變便宜，這一則是防守方的回應——而回應的方式，是先把自己做便宜。
7/17 多家媒體報導，微軟準備推出 Project Perception，一套 AI 資安平台，最快這個月（7 月）就上線（微軟尚未正式公布上市日、定價和適用對象）。
它做什麼：掃過一家公司的程式碼、雲端基礎設施和端點裝置，找出可被利用的弱點、解釋影響、並直接給出修補建議。
但最有記憶點的是它的架構選擇：Project Perception 同時串接微軟自家、OpenAI、和 Anthropic 三家的模型，用一套智慧路由（routing）系統，把每一個資安任務自動分配給最適合、最划算的那顆模型。
為什麼要這樣搞？為了壓成本。
它瞄準的對手很明確——Anthropic 的 Mythos（Anthropic 主打資安場景的頂級模型）。而 Mythos 的痛點就是貴：它的 API 價格估計比 Opus 高約 100%、比 GPT 高約 82%。 微軟的算盤是：資安要有用，就得「不停地跑」——而要能一直跑，單價就不能貴。 於是它不押單一頂級模型，改用「便宜的模型做粗篩、貴的模型只在關鍵處出手」的混搭法。
怎麼看：這是「AI 資安」這條線上，兩種路線的正面對撞。Anthropic 的路線是「一顆夠強的專用模型」；微軟的路線是「一堆模型加一個聰明的分派器，重點是便宜到可以整天開著」。 接在今天 AISI 那則後面看更清楚——當進攻端的能力正在變便宜、變普及，防守端能不能跟上，很大一部分就是在比「誰能用得起持續不斷的掃描」。 微軟賭的是：這場仗最後拚的不是模型多強，是成本多低。
來源：TechRepublic — Microsoft's 'Project Perception' Could Challenge Anthropic's Mythos in AI Security | Windows News — Microsoft's Project Perception Aims to Make AI Vulnerability Fixing Cheap Enough to Run Nonstop | NewsBytes — Microsoft to launch Project Perception AI cybersecurity platform this month
16 位諾貝爾獎得主、逼近兩千位專家聯署：「我們必須現在就行動」
這份聯署本週稍早出爐，但它的簽名還在滾——而滾進來的名字，比內容本身更值得看。
一份名為《We Must Act Now：一份關於 AI 改造經濟的聲明》的文件，於 7/13 由多位頂尖經濟學家發起（主導者包括 MIT 的 Erik Brynjolfsson、多倫多大學的 Ajay Agrawal 等），呼籲各國政府和產業，現在就開始為「更強大的 AI 會怎麼衝擊經濟」做準備。
起手是 16 位諾貝爾獎得主 + 200 多位經濟學家與 AI 研究者；到今天，連署人數正逼近兩千。
聲明的核心警告只有一句話撐起來：AI 帶來的轉變，規模可能比工業革命還大，但發生的時間窗口卻短得多——機會是生活水準大幅躍升，風險是大規模的工作被取代。
而真正的訊號藏在簽名欄。
最受矚目的是 Daron Acemoglu 和 Simon Johnson（兩位 MIT 教授、2024 年諾貝爾經濟學獎得主）——這兩人先前對「AI 會造成巨大衝擊」一向持懷疑態度，這次卻簽了名。連署名單還橫跨光譜：左派的 Paul Krugman、右派的 Niall Ferguson 和 Tyler Cowen，科技界的 Reid Hoffman、Eric Schmidt，還有做過官的 Jason Furman、Gita Gopinath、Gina Raimondo。
怎麼看：這份聲明本身沒提任何具體政策，它要的就是「先承認這件事很急」。而它的份量不在文字，在於它把一群平常吵得不可開交的人，罕見地按在同一張紙上。 當連最鐵桿的 AI 懷疑派都改口說「現在就要準備」，那個訊號本身，比聲明裡任何一句話都響。（這是產業觀察，不是政策立場。）
來源：Stanford Digital Economy Lab — "We Must Act Now": Sixteen Nobel Laureates Join Leading Economists in Call to Prepare for AI's Economic Transformation | Axios — Nobel laureates, economists: "We must act now" on AI | Quartz — Economists warn AI could drive mass job displacement
值得關注
- 明天（7/20）是 Claude 用戶要盯一下的日子：Fable 5 新制上路 + Claude Code 週限額的 50% 加成同日結束，兩件事疊在一起。Max/Team Premium 的人，明天登入先確認縮水後的額度夠不夠用；Pro/Team Standard 的人，記得那 100 美元緩衝額度是「一次性」的，燒完就跳 API 價（$10/$50 per M token）。 重度使用者這週的用量習慣，明天可能要重新算一遍。
- DeepSeek V4 正式版本月中上線，第一次搞「尖峰／離峰」浮動計價：正式版把整個產品線標配到 100 萬 token 上下文，並首度導入分時定價——尖峰時段（北京上班的 9-12 點、14-18 點）API 價格是離峰的兩倍。另外舊版
deepseek-chat和deepseek-reasoner7/24 之後全面退場。有接 DeepSeek API 的人，這兩件事都要動到程式和成本估算。
- 下週兩個開放權重與晶片的觀察點：Kimi K3 的完整權重承諾 7/27 釋出（Moonshot 自己講的日期，不是外流的）；AMD 7/22–23 開 Advancing AI 2026。接在今天 AISI 那份「開放權重資安一年縮一半」的報告後面看——開放權重的能力擴散速度，和跑得動這些模型的晶片供給，會是接下來這條線的兩個關鍵變數。