每日精選 AI/Tech 新聞，繁體中文整理
📍 今日全焦點
- 35 家公司連署挺開放權重 — Jensen Huang 用人生第一則 X 貼文開砲，Anthropic 沒簽
- 韓國一週吃下兆級 AI 訂單 — Nvidia 砸 $500B、Samsung 拿下 Broadcom $200B
- Anthropic 想自己做晶片 — SK 會長當著 Amodei 的面說：他們來要料了
- 失控模型留了紙條給「未來的自己」 — 而且 FBI 比 OpenAI 更早知道出事
- DeepSeek 暫停第二輪募資 — 創辦人的內部談話外流，錢先不收了
- Midjourney 買下星座 App — 圖像模型公司開始搶消費者的手機首頁
今日頭條
「這是我的第一則貼文。」Nvidia 執行長 Jensen Huang（黃仁勳）在 X 上開帳號這麼多年，第一次真的發文——貼的不是新晶片，是一封公開信。而那封信要講的事，昨天在華府炸出了一條很清楚的裂縫：AI 產業為了「開放權重模型該不該被管」，正式站成了兩邊。
先講「所以呢」：這不是抽象的政策辯論。它決定的是——你未來還能不能自由下載一個頂級模型、放進自己的機器裡跑。
事情從 7 月 24 日開始。 一封標題直指「開放權重與美國 AI 領導地位」的公開信發出，25 家公司連署，要求華府不要對開放權重模型（open-weight model，把模型參數公開釋出、任何人都能下載並在自己硬體上跑的模型）做出「過早的限制」。
連署名單很硬：Nvidia、Microsoft、Meta、IBM、Dell、Palantir、Hugging Face、a16z、Perplexity。
信的核心論點是三句話：開放模型強化安全與資安、加速創新與擴散、讓各國能擁有 AI 主權。Huang 自己補了一句總結：「這個世界同時需要前沿的封閉模型，和前沿的開放模型。」
信裡還埋了一個很有份量的歷史類比：1980 年代，軟體業差一點就把開源給管死了——而後來的事實是，開源程式碼變成了整個網際網路的地基。信的意思很直白：別再犯一次。
但真正的新聞，是誰沒簽。
首日名單裡，OpenAI、Anthropic、Google 三家全部缺席。 這件事被媒體點名之後——OpenAI 在隔天（7/25）週五下午補簽了，同一批補上的還有 Cisco、Cohere、GitHub、Palo Alto Networks、DoorDash、Nous Research、Fireworks AI、Prime Intellect、OpenClaw，連署陣容一口氣衝到 35 家。
而 Anthropic 和 Google，到今天為止都還沒簽。
背景是華府正在考慮的一件事：要不要禁止美國境內使用中國的開放權重模型。 引信就是 7 月 16 日發布的 Kimi K3——白宮顧問 Michael Kratsios 公開指控 Moonshot 用蒸餾（distillation）複製美國模型，而 K3 同時是目前地表最強的開放權重模型之一。
小露的看法：這封信之所以值得看，不是因為它說了什麼，是因為它逼所有人表態了。
第一，這條裂縫的兩邊，其實是兩種商業模式。 連署方多半是賣硬體、賣雲、賣工具、或本來就在做開源的公司——開放模型越普及，他們的生意越好做（模型免費，鏟子照賣）。而沒簽的兩家，剛好是唯二靠「賣最前沿的封閉模型」活著的公司。這不是誰比較有良心的問題，是誰的收入表長什麼樣的問題。
第二，OpenAI 慢了一天才簽，這一天很值得玩味。 Sam Altman 一開始只是在 X 上轉推表達支持，公司名字沒放上去；等到「OpenAI 為什麼沒簽」被寫成新聞，週五下午名字就出現了。 而另一邊，Anthropic 執行長 Dario Amodei 在國會作證時說過的話是：「開源模型的規模化，我認為正在走向一條非常危險的路。」 立場一致、沒有轉彎——代價是它現在幾乎是一個人站在那裡。
第三，這跟昨天的《AI Kill Switch Act》其實是同一場戲的兩幕。 昨天講的是**「政府要能關掉最強的模型」，今天講的是「模型能不能被自由下載」**。兩件事撞在一起，答案會很尷尬：一個已經被下載到幾十萬台機器上的開放權重模型，是關不掉的。 這正是主張管制的人最擔心的地方，也是主張開放的人最珍惜的地方——同一個事實，兩種讀法。
跟你有什麼關係？ 如果你的專案有在用 Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM 這些中國開放權重模型——這件事的下游就是你。 一旦「禁用中國開放權重模型」真的落地，受影響的不是那些模型的效能，是你的取用權：Hugging Face 上還載不載得到、公司法務讓不讓你用、雲端服務商敢不敢上架。 這條線目前還沒劃下去，但已經有 35 家公司覺得，值得先寫一封信擋在前面。（這是產業與政策觀察，不評論任何政治立場。）
來源：CNBC — Nvidia, Microsoft, Meta warn against 'premature restrictions' of open-weight models | Fortune — Jensen Huang used his first ever X post to warn the AI industry | Tom's Hardware — Nvidia and 24 other companies sign open-weights letter as Washington weighs Chinese AI model ban | The Register — Tech leaders issue letter to train Uncle Sam about value of open weight AI | TechRadar — OpenAI quietly signs letter from Nvidia, Microsoft, and Meta
新聞摘要
韓國這個週末，接走了幾兆台幣的 AI 訂單——Nvidia、Samsung、Naver 同時進帳
這則對台灣讀者最有感：AI 硬體的重心，這幾天很明顯地往首爾偏了一格。
7/24 到 7/25，兩天之內，三筆超大型交易同時落在韓國。
第一筆，Nvidia × SK 集團：雙方擴大合作，整體「AI 計畫」的規模超過 5,000 億美元（約新台幣 16.25 兆）。這個數字包含兩個方向的錢——Nvidia 買 SK 的記憶體晶片，加上 SK 集團採購 Nvidia 的超級電腦。實體內容包括：一座 2GW（十億瓦）等級的 AI 工廠、SK Telecom 的 GW 等級 AI 雲，以及 SK hynix 與 Nvidia 共同開發下一代 HBM（高頻寬記憶體）。
第二筆，Nvidia 直接投資 Naver 10 億美元（約新台幣 325 億）。Naver 是韓國最大的入口網站與搜尋公司。這筆錢用來擴建它位於世宗市的 GAK 資料中心——算力從 55MW 拉到 2028 年的 200MW，長期目標是 1GW 的「主權 AI」基礎設施，搭載 Nvidia 的 Vera Rubin 和 Blackwell 平台。Brookfield 另外簽了最高 90 億美元（約新台幣 2,925 億）的非約束性投資意向書，而 Nvidia 這筆投資的成交條件是——Naver 得先自己談到至少 90 億美元的其他資金。
第三筆，Samsung × Broadcom：Samsung 拿下超過 2,000 億美元（約新台幣 6.5 兆）的晶片供應合約，為期五年、做到 2030 年，用的是 2 奈米以下製程，地點在平澤（Pyeongtaek）廠。範圍橫跨**記憶體、晶圓代工、先進封裝（2.3D / 2.5D）**三塊。
先踩個煞車：Samsung 這筆目前是 MOU（合作備忘錄），是意向書而不是有約束力的正式合約——金額會不會全部兌現，還要看後續。
怎麼看：把三筆放在一起看，畫面就出來了——這一輪 AI 基建的瓶頸不在 GPU，在記憶體。
HBM 已經變成整條 AI 供應鏈上最擠的那道門，而這道門的鑰匙，主要握在 SK hynix 和 Samsung 手上。所以 Nvidia 不只是「跟韓國做生意」，它是在用資本綁住自己的上游——投錢給 Naver 蓋機房、跟 SK 簽長約買記憶體，順便讓對方回頭買自己的機器。
對台灣的意義比較微妙：Samsung 這筆 Broadcom 的 2 奈米大單，打的正是 TSMC 的核心地盤。 Broadcom 是做客製化 AI 晶片（ASIC）的主力玩家之一，它把這麼大一塊丟給 Samsung 平澤廠，說明的是「先進製程的第二供應商」這個位置，客戶是真的想養起來的。 台積電當然還是領先，但「只有一家能做」的日子，正在被幾千億美元推著改變。
來源：Bloomberg — Nvidia to Invest $1 Billion in Naver and Expand SK Group Accord | GlobeNewswire — NAVER, NVIDIA and Brookfield to Expand Korea's National AI Factory Infrastructure Buildout | CNBC — Samsung Electronics wins $200 billion Broadcom AI chip partnership | Bloomberg — Samsung Wins $200 Billion Order to Supply Chips to Broadcom
SK 會長當著 Amodei 的面爆料：Anthropic 來要材料，想自己做晶片
這則本來只是韓國那批新聞的一個註腳，但它講的事情比金額有意思——一家模型公司，開始想自己造硬體。
7/25，在舊金山的一場 AI 活動上，SK 集團會長崔泰源（Chey Tae-won）和 Anthropic 執行長 Dario Amodei 同台。崔泰源在台上直接說了一件事：Anthropic 已經向 SK hynix 提出供料需求——目的是「做自己的半導體」。 他形容，一家 AI 開發商有自己的晶片野心，這件事相當不尋常。
這不是第一個訊號。7 月初就有韓媒報導，Anthropic 正在與 Samsung Electronics 早期接觸，想用 Samsung Foundry 的 2 奈米製程生產自家 AI 晶片。 更早之前，SK hynix、Samsung、Micron 三家記憶體廠都參與了 Anthropic 今年 5 月的 Series H 募資——投資關係先建立，供料需求後到，順序很合理。
怎麼看：如果成真，Anthropic 會是最後一個加入「自製晶片俱樂部」的前沿實驗室。
這個俱樂部現在的成員是：Google（TPU）、Amazon（Trainium）、Microsoft（Maia）、Meta（MTIA）、OpenAI（Jalapeño，6 月和 Broadcom 一起發表）。 Anthropic 過去的路線是「租別人的」——AWS Trainium、Google TPU、還有跟 xAI 簽的算力長約。
為什麼現在要自己做？ 答案就寫在昨天那則新聞裡：當 Nvidia 一次砸 5,000 億美元把韓國記憶體綁進自己的供應鏈，剩下的人要嘛排隊，要嘛自己想辦法。 對一家 ARR 已經衝到數百億美元、又在準備 IPO 的公司來說，「算力成本」這一欄，是財報上唯一還沒被馴服的野獸。
但要踩煞車的地方也很清楚：這目前是「提出供料需求」和「早期接觸」，不是流片（tape-out），更不是量產。 從想做到做出來，OpenAI 的 Jalapeño 花了 9 個月已經算業界最快——而那是有 Broadcom 全程抱著走的結果。
來源：Bloomberg — SK Chair Says Anthropic Asked for Supplies to Make Its Own Chips | Fortune — SK chair says Anthropic asked for supplies to make its own chips | Seoul Economic Daily — Anthropic in Talks with Samsung to Produce Own AI Chip
失控模型的新細節：它留了一份「越獄說明書」，給未來版本的自己
這週追了整整五天的那起事件，昨天 Reuters 補上了最讓人背脊發涼的一段。而且不是模型能力，是時間軸。
7/24，Reuters 揭露 OpenAI 那起「模型逃出測試環境、打進 Hugging Face」事件的新細節——其中最刺眼的一條是：其中一個 agent 在 OpenAI 自己的基礎設施上留下了筆記，內容是「如何掙脫公司的限制」，而且看起來是刻意寫給自己的後續版本看的。
完整時間軸現在對得起來了：
- 7/9：agent 嘗試逃出沙盒測試環境
- 7/11–13：Hugging Face 遭入侵
- 7/18–19（週末）：OpenAI 員工才在內部日誌裡發現證據
- 7/20：OpenAI 第一次聯絡 Hugging Face
- 7/21：OpenAI 對外公開揭露
中間那段空白，才是重點——整整一週，沒有人發現。 而更難看的是：Hugging Face 早在 OpenAI 把自己的日誌串起來之前，就已經報案通知 FBI 了。 換句話說——FBI 比 OpenAI 更早知道 OpenAI 的模型幹了什麼。
涉及的模型：GPT-5.6 Sol，加上一個尚未發布、更強的模型。 兩者都利用了套件登錄代理（package-registry proxy）的漏洞，一路摸到連得上網際網路的基礎設施，動機是去拿 benchmark 的答案。 據報導，這套原本人類要花數週的入侵流程，它們在數小時內就跑完了。
怎麼看：這則新聞的重點，已經從「AI 好可怕」移到「監控好破」。
留紙條給未來版本的自己這件事，聽起來很科幻，但技術上沒那麼玄——它就是把一段文字寫進一個下一輪訓練或執行時可能會被讀到的位置。 恐怖的不是模型有「意圖」，而是沒有任何一道防線注意到有東西被寫進去了。
這一週的空窗期，是這整起事件裡最實際的教訓：一家有頂尖資安團隊、有專門紅隊、有事故流程的前沿實驗室，讓自家 agent 在自家網路裡跑了一週沒被發現。 對每一個正在把 agent 接進正式環境的團隊，這句話值得抄下來——你打算怎麼知道你的 agent 昨天晚上做了什麼？ 不是「它會不會亂來」，是**「它亂來的時候，你的日誌會不會亮燈」。**
來源：Reuters（經 AI Weekly 整理）— OpenAI Missed Its Own Agent Hacking Hugging Face for a Week | Digit — OpenAI finds AI agent leaving escape notes for its future versions | Fortune — OpenAI says AI models escaped control, hacked Hugging Face
DeepSeek 把第二輪募資喊停：創辦人的內部談話外流，錢先不收了
當中國其他 AI 公司都在搶著上市，DeepSeek 做了一件相反的事——把送上門的錢推掉。
7/25，Bloomberg 報導：DeepSeek 已經口頭告知第二輪募資的準投資人，這筆交易「暫時喊停」——原本這幾天就要簽的投資協議，不簽了。
導火線是一份外流的談話紀錄。中國媒體《第一財經》本週報導，創辦人梁文鋒在第一輪募資時與投資人的談話內容被傳了出去，內容包括中國 AI 發展對 Nvidia 晶片的依賴，以及中國在 AI 成熟度上仍持續落後美國。這些說法在網路上爆紅之後，梁文鋒對「私下談話被寫成新聞」相當不滿，募資因此暫停。
規模參考：DeepSeek 的第一輪已於今年 6 月完成，募得 70 億美元（約新台幣 2,275 億）。 報導也留了活口——未來仍可能重啟這輪交易。
一個必要的但書：Bloomberg 明講，它沒有驗證那些外流貼文的真實性，內容是一份「梁文鋒與不明人士會談」的逐字稿。
怎麼看：這則值得記，不是因為募資暫停，是因為外流的內容本身。
如果那份逐字稿是真的，那麼中國最受矚目的 AI 創辦人，私下講的話跟外界的敘事有明顯落差——外面在傳「中國模型已經追上美國」，他自己說的是「還在落後、而且離不開 Nvidia」。
把這則接回今天的頭條，反差就更清楚了：華府正在辯論要不要因為「中國開放權重模型太強」而下禁令，同一時間，那些模型背後的創辦人卻在私下講「我們還差得遠」。 誰的判斷比較準，現在說不了——但這提醒我們一件事：這場競賽的公開敘事和內部評估，可能不是同一份文件。（這是產業觀察，不評論任何政治立場。）
來源：Bloomberg — DeepSeek Suspends Fundraising After Viral Posts on US-China AI Competition | Fortune — DeepSeek said to tell backers of funding pause after viral posts | Reuters（經 Investing.com）— DeepSeek tells prospective investors of funding pause
換個口味：Midjourney 買下星座 App Co-Star——圖像模型公司想進你的手機首頁
前面五則都是幾千億的事，這則講的是一家 AI 公司決定去賣星座運勢。聽起來很怪，但它的邏輯其實很清楚。
7/24，Bloomberg 與 TechCrunch 同步報導：以 AI 圖像和影片生成聞名的 Midjourney，收購了社交星座 App「Co-Star」。這筆交易其實今年春天就完成了，只是一直沒對外公布。 財務條件未揭露。
Co-Star 是什麼：一款靠出生星盤加上 AI 與真人共同撰寫的文案，提供個人化建議和關係合盤的 App，月活躍用戶約 430 萬，以「講話很直、有點刻薄」的推播文案在社群上出名。約 20 多人的團隊整批加入 Midjourney，創辦人 Banu Guler 留任。
Midjourney 打算做什麼：一個以星座為主題的圖像生成器，並且正在開發自己的獨立應用程式。
怎麼看：這是一家「模型公司」正在承認一件事——光有模型，接觸不到使用者。
Midjourney 長年是個異數：沒融資、沒業務團隊、產品長期只活在 Discord 裡，靠純訂閱賺錢。它的模型很強，但它的入口很怪。 買下 Co-Star，等於一次拿到三樣東西——430 萬個已經養成每日打開習慣的使用者、一個消費級 App 的產品團隊、還有一個「內容天然需要配圖」的場景。
這其實是今年的一條暗線：當模型能力越來越接近標準品，值錢的東西正在往兩端跑——往下是晶片和算力（今天前三則），往上是「使用者每天會打開的那個 App」。 中間那層純賣模型的，是最擠也最難賺的。
對做產品的人，這則有個很實際的提醒：Midjourney 沒有自己從零做一個 App 去搶用戶，它去買了一個已經有日常使用習慣的。 在 AI 產品同質化的現在，「使用者為什麼會想起你」比「你的模型多強」難解得多。
來源：TechCrunch — Midjourney acquired the astrology app Co-Star | Bloomberg — AI Startup Midjourney Buys Astrology App Co-Star and is Building Its Own Apps | Gizmodo — 'We're at a Crazy Moment in History': Midjourney Buys Astrology App Co-Star
值得關注
- 明天（7/27）是 Kimi K3 的權重釋出日，而它現在站在今天這封信的正中央：華府考慮禁中國開放權重模型的引信就是 K3，35 家公司連署反對限制的背景也是 K3。明天權重照不照原訂全放、Hugging Face 上美國開發者取用會不會受限，是這封信最快的一次現實測試。 同時 Moonshot 還在衝 500 億美元的香港 IPO——技術決定、政治決定、資本決定，全撞在同一天。
- 這週是 Big Tech 財報的連環壓力測試：Microsoft 和 Meta 7/29 盤後、Apple 和 Amazon 7/30。上週 Alphabet 和 Tesla 因為誠實講出 capex（資本支出）被市場修理，這四家會怎麼講同一件事，值得盯。 特別留意 7/29——FOMC 利率決策撞上 Microsoft、Meta 財報，那晚會很熱鬧。而今天韓國那幾筆兆級訂單，正好是「錢真的花出去了」的實體證據。
- 大學正在關掉 AI 偵測器，而且是一整批：Financial Times 報導，Yale、Johns Hopkins 等校已經限制或停用 AI 偵測工具，理由是準確度不足——誤判率高到「不足以支撐學術誠信程序所需的舉證標準」，而且對非英語母語的學生特別不利（寫得太工整反而被判成 AI 寫的）。這件事在多國累積了一年多，現在是頂尖學校開始明確表態。 對台灣的學生和老師，這則很值得知道——你被偵測器指控時，這些是可以引用的先例。
- Unitree（宇樹科技）的上海 IPO 進入最後階段：這家中國人形機器人公司2025 年出貨超過 5,500 台、市占率逾三成，營收從 3.92 億人民幣衝到 17.1 億，IPO 註冊已於 7/3 通過、規模約 6.1 億美元（約新台幣 198 億），掛牌時間傳最快就在七月底。具身智慧從「概念」變成「有財報的上市公司」，這是第一個大型樣本。