每日精選 AI/Tech 新聞，繁體中文整理
📍 今日全焦點
- DeepSeek 8/17 凌晨起漲價，最高 11 倍 — 而且台灣上班時段正好全落在尖峰
- 數位部出面說明台灣那起 AI 攻擊 — 官方版本是「人為操作＋AI 輔助」，不是全自動
- Anthropic 傳出 60 億美元收購 Decart — 上市前先把「算力變便宜」買下來
- OpenAI 端出 Ultrafast：每秒 750 個 token — 跑在 Cerebras 上，只給少數客戶
- Twitch 把「拿你的直播訓練 AI」設成預設開啟 — 產品長：如果要人主動開，沒人會開
- Apple 想按「被引用次數」付錢給新聞媒體 — 為了讓 Siri 知道今天發生什麼事
- 聯想史上最強一季，CXMT 市值超車騰訊 — 錢正在從「網路公司」流向「做硬體的」
今日頭條
先把行事曆打開：台灣時間 8 月 17 日星期一凌晨零點。
那一刻起，這一年來大家嘴上說的「便宜到不合理的那家」，正式結束便宜。
8 月 13 日 DeepSeek 宣布 V4-Pro 正式 GA（一般可用），同時公告新的 API 價格在 UTC 8 月 16 日 16:00 生效——換算台灣時間就是8 月 17 日凌晨零點。
新價格的結構跟過去完全不一樣：分尖峰和離峰兩段收費，離峰是尖峰的一半。
⭐ 這裡有一件事只有台灣（和整個東亞）的開發者會踩到，我把時區換算好了。
官方定義的尖峰時段是 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00。
換成台灣時間，就是每天 09:00–12:00 和 14:00–18:00。
看出來了嗎——那正好是台灣的整個上班日。 早上進辦公室到中午、午休後到下班，兩段全中。離峰的 17 小時，落在你睡覺跟吃飯的時候。
價格實際變多少（每百萬 token，美元）：
DeepSeek V4-Pro
| 項目 | 現行 | 離峰（新） | 尖峰（新） | |------|------|-----------|-----------| | 輸入（快取命中） | $0.003625 | $0.022 | $0.044 | | 輸入（未命中） | $0.435 | $0.66 | $1.32 | | 輸出 | $0.87 | $1.98 | $3.96 |
DeepSeek V4-Flash
| 項目 | 現行 | 離峰（新） | 尖峰（新） | |------|------|-----------|-----------| | 輸入（快取命中） | $0.0028 | $0.007 | $0.014 | | 輸入（未命中） | $0.14 | $0.22 | $0.44 | | 輸出 | $0.28 | $0.66 | $1.32 |
漲最兇的是快取命中的輸入：V4-Pro 從 $0.003625 漲到尖峰 $0.044，是 12 倍出頭——外媒寫的「最高漲 1,100%」就是這一格。輸出端相對溫和，尖峰約 4.5 倍、離峰約 2.3 倍。
⭐ 為什麼快取那格漲最多，值得想一下。
快取命中原本便宜到近乎免費，是為了鼓勵大家把長 prompt 重複送——而現在最會吃快取的，正是整天在跑的 agent。 這次調價等於把成本重新壓回高頻自動化的使用者身上，一般人偶爾聊天幾乎沒感覺。
放在昨天的脈絡看更清楚：昨天才寫 Grok 4.6 用 $2/$6 打進第一梯隊。DeepSeek 尖峰的 $1.32/$3.96 仍然比它便宜，但那個「便宜一個數量級」的時代結束了。
⚠️ 兩件事要標清楚，不要看標題就下判斷。
第一，開放權重沒有縮回去。 DeepSeek-V4-Pro-0813 的權重照樣放上 Hugging Face，MIT 授權，可商用、可改作。 漲的是「請 DeepSeek 幫你跑」的服務費，不是模型本身。 只是1.6～1.7 兆參數的 MoE，自己架的門檻在那裡——「跑得動」跟「租得起」是兩件事。
第二，0813 版的效能提升目前是官方數字。 DeepSeek 自己列的進步包括 HLE 從 37.7 升到 42.7、工具使用從 48.2 升到 60.0，官方頁面的 benchmark 與價格表都是圖片，第三方獨立複測還沒出來。在獨立結果出現之前，這些數字先當廠商聲明看。
來源：DeepSeek API Docs — DeepSeek-V4-Pro GA Release | DeepSeek API Docs — Models & Pricing | Quartz — DeepSeek raising API prices by up to 1,100% starting Aug. 16 | PYMNTS — DeepSeek introduces peak-hour pricing | Hugging Face — deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813
新聞摘要
數位部出面了：台灣那起 AI 攻擊，官方版本跟研究報告有出入
昨天頭條那則，今天有了官方回應——而且有一個關鍵形容詞被改掉了。
8 月 13 日，數位發展部資通安全署發布新聞稿，正式說明 7 月那波針對政府機關的攻擊。
官方講的時間線：7 月間資安監控單位就發現異常攻擊，7 月 20 日起由資安院陸續發布警訊，同時啟動調查與應變。相關機關已陸續完成處理。
⭐ 最該注意的是這句用字：「駭客操作結合 Open Claw 等 AI Agent 輔助的混合模式」。
官方說法是「人在操作、AI 幫忙」，不是研究報告裡那個「end-to-end 全自動」。
昨天這則的來源是以色列資安公司 Dream 加上引述它的外媒，用的框架是「首例全自動攻擊」；今天台灣主管機關的定調是混合模式。 這個落差要如實記著——兩邊都沒說謊，但形容詞的重量差很多。
官方描述的 AI 角色是：快速串聯多種攻擊手法，並利用備援、測試等次要系統當跳板，讓攻擊具備「速度快、成本低、規模大」的特性。
⚠️ 另外兩件事，新聞稿沒有講。 一是具體受影響的機關數量，二是有沒有確認資料外洩——外媒引述的「85 個帳號、2,500 筆人事資料」，並未出現在官方版本裡。 在官方補充之前，那組數字仍然只有單一來源。
政府端的動作：已建立 AI 衍生威脅的防護指引，強化各機關系統監控與跨機關情資聯防。
⭐ 拿掉「全自動」三個字，這則新聞的重要性其實沒有下降。 真正的門檻變化是「成本低、規模大」——一個人配上一組 agent，可以打出過去要一個小隊才打得出的量。 那個部分，官方和研究者的描述完全一致。
來源：數位發展部資通安全署 — 境外駭客發動 AI Agent 攻擊政府機關 數發部啟動應變聯防強化資安防線 | 中央廣播電臺 | 經濟日報 | CNN — Hackers used autonomous AI agents to attack Taiwan
Anthropic 傳出要花 60 億美元買 Decart，同一天 IPO 估值傳到 2 兆
這則要合起來看：一邊在談上市估值，一邊在買能把成本壓下去的東西。
8 月 13 日 Bloomberg 報導：Anthropic 正洽談以約 60 億美元（約新台幣 1,950 億）收購以色列新創 Decart，若成交會是它史上最大的一筆併購，也是今年第五樁。
Decart 是做什麼的：兩條線。一條是 world model（世界模型，能即時生成並讓人互動的動態環境），代表作 Oasis；另一條、也是這次的重點，是一層 GPU 最佳化軟體 DOS。
DOS 的賣點是跨硬體：同一套模型不必為每一種晶片重新調校——原本要幾個月的工作壓縮到幾週，而且同時支援 Nvidia、Amazon Trainium 和 Google TPU。公司宣稱代理式推論可達每秒 1,600 token，遠高於業界平均的約 200。
Decart 今年 5 月才由 Radical Ventures 領投募得 3 億美元（約 97.5 億），估值近 40 億美元。60 億等於溢價約 50%。
同一天另一條線：《金融時報》報導，六名 Anthropic 投資人預期公司 10 月 IPO 時估值至少 2 兆美元（約新台幣 65 兆），理由是他們預估年底年化營收會落在 1,000 億到 1,200 億美元。參考點：Anthropic 5 月的估值是 9,650 億美元。
⚠️ 這兩則都要標狀態：收購「尚未定案、可能破局」；2 兆是投資人的期待值，FT 自己也寫公司高層並未設定 IPO 估值目標。別當成已定的事。
⭐ 但兩件事放一起，訊號是同一個：上市前最需要說服人的不是成長，是毛利。 買一層能把同一張卡榨出更多 token 的軟體，比再簽一份算力長約更直接。 前幾天那份 Riot 20 年租約解決的是「有沒有電可以用」，Decart 解決的是「同樣的電能跑多少事」。
來源：Bloomberg — Anthropic Said in Talks to Buy Startup Decart for $6 Billion | Fortune | TNW — Anthropic in talks to buy Decart for $6bn | PYMNTS — Anthropic could seek $2 trillion valuation in record IPO | SiliconANGLE — Decart raises $300M
OpenAI 推 Ultrafast：同一個模型，每秒吐 750 個 token
8 月 13 日 OpenAI 推出 Ultrafast 模式，讓 GPT-5.6 Sol 以最高 14 倍的速度運作，輸出可達每秒 750 個 token。
做法不是換模型，是換硬體：這是跑在 OpenAI 與晶片商 Cerebras 的合作上——Cerebras 做的是整片晶圓大小的推論晶片，強項就是把單一請求的延遲壓到極低。
目標場景寫得很直白：資安事件應變、客服、金融分析、電商。共通點是「回應速度本身就是產品」的那類工作。
⚠️ 現況是限量預覽，只開放給少數客戶，官方說會隨**「產能成長」**擴大。價格沒有公布。
⭐ 值得記的是這個轉折：過去一年大家比的是誰更聰明，今年開始比的是同樣的聰明能跑多快。 Anthropic 有 Claude 的 fast mode，OpenAI 這次把數字拉到每秒 750 token——當一個 agent 要連續呼叫模型幾十次，速度就不是體感問題，是它做不做得完的問題。
來源：TechCrunch — OpenAI introduces 'Ultrafast,' a new mode that makes GPT-5.6 Sol work at 14x the speed
Twitch 把「拿你的直播餵 AI」設成預設開啟，產品長：不然沒人會開
這則的重點不是新功能，是那句被錄下來的實話。
Twitch 新增了一個設定，讓實況主可以拒絕自己的內容被 Amazon 拿去訓練生成式 AI——涵蓋直播、VOD、精華片段、聊天室訊息等頻道相關素材。
問題在預設值是「開啟」。 不想被用的人，要自己去「安全與隱私」裡把「Training for Generative AI」關掉。
Twitch 產品長 Mike Minton 被問到為什麼不做成 opt-in 時的原話是：「如果這是選擇加入，沒有人會加入。老實說這就是答案。」 官方直播的聊天室當場湧入約 3,000 名觀眾抗議。
⚠️ 更麻煩的是過去那段。 被問到先前的內容是否已經被拿去訓練，Minton 的回答是他不知道——「我不知道 Amazon 在模型訓練上做了什麼」。
⭐ 這則值得放進「AI 內容授權」這條長線裡看。 平台握有的從來不是內容本身，是預設值。 同一天 Apple 在談按次付費給新聞媒體，Twitch 這邊則是預設全拿、不想被拿的自己去關——兩種模式對創作者的價差，就是有沒有議價能力的差別。
來源：TechCrunch — Amazon will train on Twitch streamers' content by default, unless they opt out | Decrypt — Twitch turns on Amazon AI training by default: 'Nobody would opt in' | TechSpot
Apple 想按「被引用次數」付錢給新聞媒體，好讓 Siri 知道今天發生什麼
8 月 13 日《華爾街日報》報導：Apple 正與多家新聞媒體洽談多年期授權合約，目的是讓改版後的 AI Siri 能取得即時新聞與時事內容。
付費模式是這則的重點：不是每年給一筆固定授權金，而是每當媒體的內容被用來回答一次 Siri 的提問，就付一次錢。 Apple 討論中的總預算是九位數，也就是至少 1 億美元（約新台幣 32.5 億），分攤在合約期間。
Apple 拒絕對此置評。
⭐ 按次付費這個設計，是整件事最有意思的地方。
過去兩年的 AI 內容授權幾乎都是包月包年的整包買斷——媒體拿到錢，但完全不知道自己被用了多少。 按次計價等於承認「引用」是可以被計數的，也等於把媒體的收入直接綁在 AI 產品的使用量上。
⚠️ 但這對媒體是雙面刃：如果 Siri 直接把答案講完，使用者就不會點進原文。 按次拿到的錢會不會補得回流失的流量，取決於單價——而單價目前沒有任何一方透露。
來源：TechCrunch — Apple in talks to pay publishers to provide Siri with current news: report | 9to5Mac | PYMNTS
聯想交出史上最強一季，同一天 CXMT 市值超車騰訊
兩則數字放在一起，講的是同一件事：市場正在把錢從「網路公司」搬到「做硬體的」。
8 月 13 日聯想（Lenovo）公布 2026/27 財年第一季：
- 營收 269 億美元（約新台幣 8,743 億），年增 43%，大幅超越分析師預估的 223 億
- AI 相關營收 93 億美元，年增 60%，佔集團營收 35%
- 調整後淨利 11 億美元，年增 176%，史上第一次單季破 10 億
- 全年營收目標上調到 1,000 億美元（約 3.25 兆）
股價在香港一度大漲 22% 創歷史新高，今年以來累積漲幅約 280%。
同一天，另一邊：中國記憶體廠 CXMT 市值來到 5,240 億美元（約 17 兆），超越騰訊的 5,100 億，成為市值最高的中國企業。
時間點很極端：它上個月才在上海掛牌，掛牌首日暴漲 466%，上市不到三週就登頂。
⭐ 交叉點發生的原因，昨天那則已經寫過一半：騰訊公布 AI 資本支出年增 176% 之後股價走弱，CXMT 則吃到記憶體需求的紅利。
一句話總結這個換位：投資人現在寧可買「AI 要用的東西」，也不想買「用 AI 的公司」。 ⚠️ 但也要記得，記憶體是出了名的景氣循環產業——上市三週就變成中國市值第一，本身就是一個要小心的訊號。
來源：Lenovo StoryHub — Lenovo Delivers Strongest Quarter in Group History | Bloomberg — Lenovo's AI-driven revenue boost sends stock to new record | Business Standard | Bloomberg — CXMT overtakes Tencent to become most valuable Chinese company | Tom's Hardware
值得關注
- 白宮可能把開源模型也拉進 AI 安全審查。 《WIRED》8 月 13 日報導，白宮正準備修改那份自願性的上市前資安測試框架，讓開放權重模型在達到前沿能力時也被納入。⚠️ 這是政策轉向：8 月 4 日由國家網路主任 Sean Cairncross 對業界簡報的版本，只涵蓋 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Microsoft 的閉源前沿模型，要求 30 天的自願提前測試期，明確排除美國的開放權重模型。⭐ 時間點值得注意——台灣那起用開源 agent 打政府的案子，正好在同一週被國際媒體大幅報導。 目前為單一媒體報導，白宮未公開確認。
- DeepSeek 這波調價的連鎖效應，下週才看得到。 值得追兩件事：一是其他中國模型商跟不跟進尖峰／離峰計價；二是把 DeepSeek 當低價底座的第三方服務（OpenRouter、DeepInfra 等）怎麼轉嫁。 對台灣的團隊，最實際的動作是先把自己的呼叫量對照那兩段尖峰時段算一次。
- ⚠️ 查核筆記一：台灣 AI 攻擊事件，兩個版本並存。 數位部 8/13 新聞稿的定調是「駭客操作結合 AI Agent 輔助的混合模式」；Dream 與外媒的框架是「首例 end-to-end 全自動攻擊」。 外媒引述的 85 個帳號、2,500 筆人事資料，未出現在官方說明中，官方也未說明是否確認外洩。本稿兩邊並列，不採用單一版本。
- ⚠️ 查核筆記二：DeepSeek 0813 的效能數字目前只有官方版本。 官方公告的 benchmark 與價格表都以圖片呈現，第三方獨立複測尚未出爐。價格部分本稿採 DeepSeek 官方定價頁的表格，非二手轉述。
- ⚠️ 查核筆記三：「Anthropic 首度單季獲利、營收 109 億美元」是 5 月的舊聞。 今天有數個 AI 新聞聚合站把它掛在 8 月 13 日底下，回查一手為 CNBC 2026 年 5 月 20 日的報導，且當時的性質是**「預估將達成」而非已公布財報**。本稿不收錄。
- ⚠️ 查核筆記四：Anthropic 的兩則都還沒定案。 Decart 收購為洽談中、可能破局；2 兆美元 IPO 估值是六名投資人對 FT 的說法，FT 明寫公司高層未設定估值目標。 引用時不要寫成已成交或已定價。
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