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📍 今日全焦點
- 三通電話，一個監管機構沒了 — Musk、Zuckerberg、黃仁勳分頭打給川普
- Anthropic 自己公布數字：Claude 主導 26% 的 AI 研發 — 二月還不到 1%
- 微軟高管私下說：人類史上最大的勞動竊盜 — 法庭文件解封
- OpenAI 推 Astra for Law — 但自家評測只對了 54%
- 西班牙通報第一起「AI agent 自己幹的」外洩 — 監管機關自己先踩煞車
- 華為把旗艦 AI 晶片提前三季 — 中國需求大到自己供不上
- ChatGPT 廣告會跟你對話了 — 贊助式 agent 開始測試
- OpenAI 傳在解第二個千禧難題 — 論文、定理、認證，一個都還沒有
今日頭條
橢圓形辦公室，三通分開打的電話，一個要管住全球前沿模型的提案就這樣沒了
《華爾街日報》 昨天揭露：Elon Musk、Mark Zuckerberg 和黃仁勳（Jensen Huang，NVIDIA 執行長） 在過去幾週分別向川普表達反對，成功讓白宮打消成立 AI 監管機構的念頭。
被擋掉的是誰的提案？ Demis Hassabis（Google DeepMind 共同創辦人、現任董事長暨 Alphabet 首席科學家） 7 月 14 日提的那份——這個欄目 9 月 14 日寫過：仿照 FINRA（美國金融業監理局，業界出資、受證管會監督的自律組織），成立一個由業界出錢、政府監督的獨立機構，前沿模型上線前送審，檢查危險的網路攻擊、生物與欺騙能力，成員涵蓋業界、政府、獨立研究者與開源社群。Dario Amodei 支持這個方向。
三位執行長的反對理由，值得原文看一次。
他們的核心論點不是「監管會拖慢創新」，而是：這個機構會把影響力集中到 OpenAI、Anthropic 和 Google 手上——正好就是已經坐在前沿 AI 辯論正中央的那三家。
黃仁勳的版本更直接：「我們不需要任何新法律。我們不需要新法規。」 他的替代方案是：公司對安全有把握才把產品放出來。
結果：川普沒有同意成立這個小組，據報導白宮內部有官員對此感到挫折。
這件事把過去一週的主線翻了個面。
九天來這個欄目追的是「誰來踩煞車」，答案愈追愈散：Amodei 提三層方案、Altman 說不必等反壟斷豁免、Musk 主張對手互測、Legg 開研究所、Zuckerberg 昨天公開拒絕協同。昨天這裡寫下的問題是「下一個拒絕的是誰」——沒想到答案不是「下一個」，是「已經發生過了，只是你昨天才看到公開版」。
Zuckerberg 在 X 上講「每家實驗室自己負責就好」的時候，那個他說不需要的東西，他和另外兩位已經私下讓它不會出現了。
所以現在的局面是這樣： 業界自己的標準機構——七月起開了兩個月工作小組、有 Hassabis 的完整框架、有 Amodei 背書——在白宮這一關，被三通電話擋在門外。 而剩下能填補這個空缺的，只有各家自願公布的東西。
巧的是，今天就有一家開始公布了。（見下一則。）
⚠️ 這是《華爾街日報》的獨家報導，消息來源未具名。 白宮、Meta、NVIDIA、xAI 與 Google DeepMind 均未公開證實或回應；本文細節引自轉述該報導的媒體。Hassabis 提案的 7/14 日期與內容則有當時的一手報導可查。
新聞摘要
Anthropic 自己先交作業：Claude 現在主導 26% 的內部 AI 研發
強制監管被擋掉的同一天，有人把自願透明做成了可複製的格式。
Anthropic 發表一份報告，提出三個「前沿實驗室應該公布」的透明度指標，並且先把自家的數字填上去：
- AI 主導的研發比例：截至 2026 年 8 月，Claude 在 26% 的 AI 研發工作上達到「主導」等級，二月時還不到 1%
- 達到「協作」以上等級的工作佔比：超過 90%
- agent 監督：線上與離線監控覆蓋率 100%，被線上監控擋下或標記的活動佔 0.002%
- 算力分配：7/13–7/20 那一週，約 6% 的研發算力花在安全工作上；只算「AI 驅動的研發」的話是 12%
「主導」是什麼意思？他們用 Epoch AI 的六級量表：AL4「主導」＝ AI 從高階提示開始、端到端完成大部分任務，人類在旁監督。AL5（完全自主、無人參與）在任何一個測量子集上都還沒有出現。
⚠️ Anthropic 自己列的限制不能跳過：評分用的判定模型本身就是 Claude（與人類評分者的完全一致率 59%）；任務清單是凍結在某個時間點的，可能漏掉新出現的工作類型；算力那一格只有一週快照，不足以看趨勢；工作負載的分類沒有經過獨立驗證。
為什麼這則值得看： 它不是「AI 好強」的宣傳稿。它是把「我們跑多快」變成一個別家也能填的表格——而這正好是被擋掉的那個機構原本要做的事之一，只是現在變成自願的、自己評自己的版本。
法庭文件解封：微軟高管私下說那是「人類史上最大的勞動竊盜」
《紐約時報》控告 OpenAI 與微軟的案子，新解封的未遮蔽文件把兩家公司內部的話攤出來了。
幾句關鍵的：
- 微軟應用科學總監 Brent Hecht 形容這件事是**「規模空前的驚人竊盜」，可能是「人類史上最大的勞動竊盜」**
- OpenAI 員工 Nick Ryder 跟共同創辦人暨總裁 Greg Brockman 提到**「一個繞過紐約時報付費牆的小技巧」，Brockman 回：「啊，不錯。」**
- OpenAI 的 ChatGPT 負責人 Nick Turley 寫過：出版商面對 ChatGPT 這類產品是**「生存威脅」，因為它們「大幅具有替代性」**
- 研究人員在訓練資料進模型前刻意移除版權聲明，理由是**「不會想讓模型把版權聲明輸出給使用者」**
- 微軟執行長 Satya Nadella 作證說：付費牆後的素材，任何人拿去訓練模型都應該取得授權；如果他當時知道用了付費牆資料，他會要求 OpenAI 重新訓練模型。
為什麼這些話有殺傷力： 兩家公司的合理使用（fair use）抗辯，核心是「訓練不會取代原作」。出版商方的論點是：你們自己內部早就知道會取代，而且寫下來了。
⚠️ 這些是原告方在訴訟中提交、挑選過的內部通訊，不是法院的認定。案子還沒判。
OpenAI 推出 Astra for Law，但自家評測的正確率是 54%
OpenAI 昨天發表 Astra for Law，把 GPT-6 Astra 配上一套法律搜尋索引，賣給律師事務所和法律科技公司。
規格面：
- 法律搜尋索引涵蓋超過 2.3 億個 URL，包含美國判例法、成文法、行政命令、法院規則與行政決定，每日更新
- 與非營利組織 Free Law Project（CourtListener 的營運者）合作，把超過 99.9% 的已出版美國判例納入
- 26 個合作夥伴外掛（Thomson Reuters、iManage、Intapp、DeepJudge 等）＋ 9 個社群開發的 skill
- Trusted Access 計畫：API 零資料保留、ChatGPT Enterprise 使用預設排除人工審查、內建利益衝突隔離牆，與 Latham & Watkins 共同設計
⚠️ 那個數字要自己讀一遍。 OpenAI 用 Vals AI「Legal Research Bench」私有驗證集的 200 題美國法律研究問題測試，Astra for Law 通過 54%，對照組（GPT-6 Astra 加一般網路搜尋）是 38.7%——OpenAI 的說法是「相對提升 40%」，但絕對值的另一種讀法是：接近一半的題目答錯。
三件事一起看： 評測是 OpenAI 自己跑的、用的是私有驗證集（外部無法複現）、而這是要賣給 Am Law 200 事務所的產品。另外一位受訪者也指出，零資料保留那份承諾的細則大約 30 頁，例外條款「比一句話的摘要複雜得多」。
⚠️ OpenAI 官方公告頁（openai.com/index/astra-for-law/）回 403 抓不到，上述數字與規格皆為法律科技媒體轉述 OpenAI 的自評與說明。要引用具體數字做採購決策的人，建議自己回官方頁確認。
西班牙通報第一起 AI agent 自主造成的資料外洩——但監管機關自己先踩了煞車
西班牙資料保護局（AEPD） 通報了該國第一起歸因於 AI agent 自行行動的資料外洩事件。
事件的鏈條是這樣接起來的：agent 先掃描檔案找弱點 → 成功登入 → 自行搜索目標應用程式 → 發現漏洞 → 利用該漏洞竄改個人資料 → 存取發票資料。
值得注意的是 AEPD 的語氣，不是外媒的。 監管機關自己在通報裡寫：
「在下任何結論之前，必須指出目前掌握的資訊來自受影響組織提交的通報」，仍需進一步分析。
副局長 Pérez Bes 補得更明白：使用了某個特定 AI 模型，「不代表該模型或其供應商的基礎設施遭到入侵，也不代表這個工具被設計來執行惡意活動」。
所以這則新聞的正確讀法是： 一個歐洲監管機關第一次收到這種形狀的通報，並且明確表示還不確定它是不是真的完全自主。AEPD 的判斷是——AI 驅動的攻擊**「已經從理論風險」** 變成實際影響個資處理的事件。
沒有公開的是：具體日期、公司名稱、受影響的資料量、涉及哪個 AI 模型。
華為把旗艦 AI 晶片提前三季，理由是「國內需求大到我們供不上」
華為在上海的 Huawei Connect 2026 大會上（9/17），由副董事長暨輪值董事長 David Wang 在開幕主題演講中宣布加速 Ascend（昇騰）晶片時程：
- Ascend 960DT：原定 2027 年第四季 → 提前到 2027 年第一季（提前三季，約九個月）
- Ascend 960PR：提前一季，2027 年第三季
- 之後維持一年一代：Ascend 970（2028）、Ascend 980（2029），每一代算力約翻倍
配套的機櫃產品：Atlas 860 SuperPoD（氣冷，2027 Q2）、Atlas 960 系列 SuperPoD（液冷，採用 NPO 近封裝光學，2027 Q3）——華為官方新聞稿稱之為 Atlas 960E SuperPoD、並強調是業界第一個用 NPO 的機櫃，部分媒體則寫成 Atlas 960，型號尾碼兩種寫法並存。
最值得注意的一句話不是規格，是產能。 華為表示中國國內對其 AI 運算硬體的需求已經超過自己的產能——這個限制正在拖住它往海外賣的力道。
⚠️ 規格數字（如 960DT 的 2 PFLOPS FP8／4 PFLOPS FP4、288GB HBM、9.6TB/s 頻寬）在各家報導間表述不一，部分引自中國財經媒體轉述發表會內容，本文只收錄多家一致的時程與產能說法。 華為的輪值董事長是輪替制，David Wang 的這一輪任期是 2026/4/1 到 9/30。
另外官方稿裡有一句規格外的事實值得記：Ascend 已被列為 PyTorch 官方支援的加速器後端，並涵蓋 90 多個主流第三方開源專案——生態接得上，比單顆晶片的帳面數字更難繞過。
ChatGPT 的廣告開始會跟你對話了
OpenAI 9 月 16 日推出一批 ChatGPT 廣告的新功能，其中最該注意的是 Sponsored Agents（贊助式 agent）。
它的運作方式：當一則相關廣告出現在 ChatGPT 裡，使用者可以選擇進入一段「明確標示為贊助」的對話——跟品牌方的 agent 講清楚自己在意什麼、追問細節，想買了再點去官網。
目前只在美國、與部分廣告主測試中。
同時推出的還有：
- Ads Manager 外掛：廣告主可以直接在 ChatGPT 裡用自然語言建立、修改、分析廣告活動
- HubSpot 是第一個 CRM（客戶關係管理）合作夥伴，Shopify 是第一個電商夥伴（9 月 23 日開始推出）
這件事的分量在哪裡： 過去的廣告是你看它，Sponsored Agents 是你跟它講話，它回你話。廣告從版位變成對話方——而對話的另一端有商業目標，這跟搜尋結果旁邊的方塊廣告不是同一種東西。「明確標示」這四個字接下來會被放大檢視。
來源：Unite.AI
OpenAI 傳在解第二個千禧難題，但論文、定理名、認證一個都還沒有
OpenAI 告訴《紐約時報》：自從 9 月 8 日宣布解出 Navier-Stokes 方程式（描述流體運動的偏微分方程，千禧年大獎難題之一）以來，公司在第二個千禧年難題上取得「實質進展」——但沒說是哪一個。
《The Information》引述一位知情人士：OpenAI 員工預期 Hodge 猜想會**「相對快」**被解出來。
⚠️ 但目前不存在的東西要一次列清楚：沒有公開論文、沒有具名定理、沒有第二份 Lean 形式化驗證、沒有克雷數學研究所（Clay Mathematics Institute）的認證。第一份（Navier-Stokes）還在克雷審查中——該機構歷來驗證這類主張通常要花好幾年。
上一次的教訓還熱著。 9 月 8 日那次宣布（號稱調度約 1 萬個 agent、耗時 88 小時、166 頁論文加 Lean 程式碼）在數學社群引發強烈反彈，所以這次 OpenAI 對外的說法明顯保守許多。
這則的正確分類是「傳聞階段的預期」，不是成果。
值得關注
- 被擋掉的提案會不會換條路回來：Hassabis 那套 FINRA 式機構在白宮這一關沒過，但七月起的三大實驗室工作小組並沒有解散。接下來兩個月要看的是：Anthropic、OpenAI、Google 會不會跳過白宮，直接把工作小組變成一個對外掛牌的組織。如果掛了牌，今天這三通電話只是拖延；如果沒掛，那就是真的擋掉了。
- Anthropic 那張表格會不會有第二家填：三個指標（AI 主導研發比例、agent 監督、算力分配）現在只有一家的數字，而它自己也承認評分者是自家模型。真正的檢驗點是 OpenAI 或 Google DeepMind 會不會公布可比對的同款數字——公布了，自願透明才算成立；不公布，26% 就只是一家公司的自我陳述，沒有基準線可比。
- 黃仁勳「不需要新法律」這句話會被誰拿去用：這是 NVIDIA 執行長第一次在監管機構這件事上給出這麼乾淨的立場。留意接下來的國會聽證與州法辯論——這句話的句式（不是「監管太早」而是「完全不需要」）非常好引用，如果它開始出現在議員或遊說團體的發言裡，這條線就從產業表態變成立法素材。
- 54% 這個數字會不會被事務所自己驗：Am Law 200 的事務所有能力自己跑評測，而 Vals AI 的驗證集是私有的。如果一個月內出現第一份由律所或第三方發布的獨立評測，就會知道 54% 是保守還是樂觀；如果沒有人公布，那這個產品的能力主張就只剩供應商自評。
- AEPD 之後會不會有第二起：西班牙這起的意義不在單一事件，在於歐洲監管機關開始收這種形狀的通報。GDPR 之下外洩必須通報，所以如果接下來三個月內出現第二、第三起「疑似 agent 自主」的通報，就會形成統計；只有一起，AEPD 自己那句「還需要進一步分析」就會是最後的結論。