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📍 今日全焦點
- Anthropic 一天出現在四條新聞裡，而且都是別人在講怎麼少用它 — 五角大廈說停用、Meta／Microsoft 要員工戒、中國灰市在轉賣、訂閱太划算
- Reflection 端出 501B 的 Beam — 西方開放權重第一次敢跟 GLM-5.2 並排，權重月底 Apache 2.0 放出
- 紐約市議會把四家 AI 公司叫來宣誓作證 — 三位離職研究員同場，議長：「業界自律違反常理」
- OpenAI 在歐盟給 ChatGPT 文字加隱形浮水印 — API 全球可選、預設關；Anthropic 8 月就全球強制了
- 猶他州讓 AI 直接開處方 — 只限痘痘藥膏、前 100 人兩位醫師把關、月費 4.99 美元
- 短訊 — ChatGPT 圖片生成旁要放廣告、19 歲創辦人做 3,499 美元的 agent 電腦、Cohere North 2、Altman 登 Vanity Fair
今日頭條
Anthropic 今天沒發任何新聞稿，卻出現在四條新聞裡——五角大廈說已停用、Meta 和 Microsoft 要員工少用、中國灰市在轉賣、SemiAnalysis 說它的訂閱划算到吃掉四成算力
所以今天 Anthropic 發生了什麼。直接列。
美東 10/5 一天之內，這家公司以四種身分出現在四家媒體：被國防部趕出門的供應商、被兩家科技巨頭「戒掉」的依賴、被中國灰市倒賣的商品、被分析機構算出「太慷慨」的訂閱服務。四條各自都不是頭條，並排起來講的是同一件事：Claude 太好用，所以每個人都在想怎麼少用它。
第一個身分：被趕出門，但拔不乾淨。
BBC 10/5 拿到一位國防部官員的一句話：「五角大廈已停止使用 Anthropic 的產品。」
回顧：國防部長 Hegseth 今年 2/27 把 Anthropic 列為**「供應鏈風險」（Supply Chain Risk，國防部原本用在外國對手廠商的安全評級），給了六個月**汰換期，理論上 8 月底就該結束。
但 BBC 的多位消息來源——包括前國防官員和承包商——說 Claude 上週都還在用，用途包括情報分析、研究，以及對伊朗的軍事行動。它嵌在 Palantir 的 Maven Smart System（五角大廈的情報整合平台）裡，負責整理大量資料、協助找目標。
喬治城大學 CSET 的 Lauren Kahn 一句話講完為什麼拖了這麼久：「一旦整合進去，要拔出來可能很痛。」
Anthropic 對 BBC 的聲明拒絕評論。法律線的現況：加州地院 8/27 判國防部的認定違憲並永久禁止執行，DC 巡迴上訴法院 9/25 卻 2:1 維持認定，兩個法院相反；川普 9/27 才私宴 Amodei。「停用」這句話出現的時間點，是法院分裂、白宮示好的夾縫裡。
第二個身分：客戶自己在戒。
The Information 10/5 報導，Meta 和 Microsoft 都在想辦法讓員工少用 Claude：
- Meta：用 Claude Code 的員工從今年稍早的約 6 萬人掉到約 3 萬人。春天裁掉約一成員工（總數 7.8 萬）只能解釋一小部分，主要是公司把人推去自家的 Muse Code 和內部工具 MetaCode
- Microsoft：原本估今年內部要花**至少 10 億美元（約新台幣 315 億元）**在 Claude 上，這個數字已砍掉超過三分之一，主管要工程師先用 GitHub Copilot。Microsoft 發言人向 PYMNTS 證實有這個導向
兩家都是 Anthropic 的競爭對手，自己做模型也做編程工具，少用對手的東西本來就合理。刺的是另一個數字：Anthropic 的上市申請文件寫著，近四分之一的營收來自兩個客戶，而且多數大客戶沒有長約。
⚠️ The Information 原文本報未能讀取；數字依 Investing.com、PYMNTS、Seeking Alpha 三家一致轉述。文件沒點名那兩個客戶是誰。
第三個身分：擋都擋不住的需求。
同一天 The Information 另一篇講中國的 token 轉賣灰市：用囤積的身分和 USDT 儲值的卡開 Claude 帳號，再透過代理轉售。本報只讀到摘要，但這條線不是新的——8 月 Oxford China Policy Lab 的研究就寫過，中國的「中轉站」以官方價格 70–90% 折扣賣 Claude 的 token，Anthropic 加了手機驗證、外國信用卡、生物辨識，每一道都有人繞。
Anthropic 是被明確禁止在中國賣的。需求還是自己長出一條供應鏈。
第四個身分：便宜到自己吃虧。
SemiAnalysis 10/5 實測兩家的訂閱方案在 agent 工作負載下換算成 API 的價值：Anthropic 的 200 美元方案約是 OpenAI 同級方案的 4 倍，整體約 5 倍。OpenAI 最近把 200 美元方案的額度砍了約一半，另推 500 美元方案。
但同一篇也算出代價：訂閱只佔 Anthropic 約一成營收，卻吃掉超過四成推論算力，把每一度電能賺的錢往下拉。
⚠️ SemiAnalysis 自列限制：單次量測誤差約 ±5%、快取讀取可能被低估、模型商可以隨時悄悄調額度（他們實測就撞到一個帳號被 A/B 測試砍兩成）。這是「現在這一刻」的數字。
所以呢。
國防部拔不掉、Meta 和 Microsoft 要花力氣才戒得掉、中國繞著禁令買、訂閱戶用到公司賠算力——四條新聞沒有一條是 Anthropic 自己想講的，但每一條都在證明同一件事：它的產品黏著度高到變成別人的問題。
對一家一個多月後要上市的公司，這是最好的廣告，也是招股書裡最難寫的風險段落。
來源：BBC（Yahoo 轉載）、aiweekly（BBC 摘述）、The Information（Meta／Microsoft，原文）、Investing.com（Yahoo 轉載）、PYMNTS、Seeking Alpha、The Information（灰市，原文）、The Decoder（8 月灰市研究）、SemiAnalysis
新聞摘要
Reflection 端出 501B 的 Beam：西方開放權重第一次敢跟 GLM-5.2 並排，權重月底 Apache 2.0 放出
兩個月前 WSJ 寫「美國的開放權重新創募不到錢」，今天其中一家把模型端出來了。
Reflection AI 10/5 發表 Beam：5,010 億參數的 MoE（Mixture of Experts，混合專家模型，每次只喚醒一部分參數），啟用 230 億，預訓練 23.8 兆 token，純文字輸入輸出，有效 context 100 萬 token。
官方最誠實的一句話值得整句抄：**「像 Kimi K3 這樣的前沿開放模型在原始能力上仍然領先，Beam 的優勢是推論時的效率。」**跑分也照這個邏輯看——
- Terminal Bench 2.1：Beam 80.1，GLM-5.2 81.0，Qwen3.8-Max 86.6，Kimi K3 88.3
- GPQA Diamond：90.5 vs 91.2 vs 92.6 vs 93.5
- SWE-Bench Pro v2-Hard：77.2 vs Kimi K3 88.2
**跟 GLM-5.2 打平，跟 Qwen3.8-Max 和 Kimi K3 還有一段。**官方主打的是「用 3–4 倍更少的推論算力」做到跟 GLM-5.2 相當——但算法寫在腳註：FLOPs ≈ 2 × 啟用參數 × 平均生成 token 數，不含 prompt 預填與服務開銷，官方自己說是「近似算力比較，不是實測推論成本」。
訓練規模：預訓練 6,144 張 GB300、不到四週；RL 階段 1.05 萬張 GB300、四週、超過一億次 rollout。公司 6 月以 250 億美元投前估值募資，Nvidia、Sequoia、Citigroup 都在。兩位創辦人 Misha Laskin、Ioannis Antonoglou 都是前 DeepMind。
現在能拿到的是候補名單的早期存取，還在做最後紅隊測試；權重、技術報告、model card「本月稍晚」以 Apache 2.0 放出。
⚠️ model card 尚未發布，硬體需求官方沒寫；5,010 億參數 BF16 約需 1TB 記憶體，對個人讀者不是「可本地跑」的東西。Axios 10/4 說 10 月還會有其他西方開放權重模型跟上。
紐約市議會把四家 AI 公司叫來宣誓作證，三位離職研究員同場：「業界自律違反常理」
這不是國會、不是加州，是一個城市的議會——而且是全美第一次。
10/5（週一），紐約市議會舉行 AI 風險聽證，Anthropic、OpenAI、Google、Meta 的代表宣誓作證：Anthropic 派 Frontier Red Team 負責人 Logan Graham，OpenAI 派政策發展主管 Morgan Dwyer，Google 派 AI 政策主管 Alice Friend，Meta 派立法政策主管 Shane Cahill。
同場作證的三位離職研究員，讀者應該都眼熟：
- Jacob Coxon（9 月辭去 Anthropic 並離開產業的前預訓練研究員）：**「照現在這條路，我認為人類失去對這些 AI 控制的機率超過一半，而且可能以人類滅絕收場。」**他另一句是給議員聽的：「『快速行動、打破東西、之後再修』對照片分享 App 行得通，對史上最強的技術不行。」
- Daniel Kokotajlo（前 OpenAI，AI Futures Project 執行長）：業界「以為解決了問題，其實只是貼了日後會脫落的膠帶」
- Alex Turner（前 Google DeepMind）：「我們很可能正在自家養出自己的對手——失準的 AI。」
議長 Julie Menin 的開場：**「認為 AI 產業會自律，違反所有常理。」**議會正在審 10 項法案，Fortune 點出的幾條：未經外部驗證機構核可、沒有人類關機能力不得部署，每次違規罰 2.5 萬美元；吹哨者可分得罰款；紐約人可對越獄工具造成的可預見傷害提告。
市長 Mamdani 的說法是 AI 管制需要聯邦層級行動——一個城市管不了前沿模型，但能決定自己要不要當第一個開罰單的地方政府。
⚠️ Fortune 稱 Kokotajlo 與 Turner 是收到傳票到場、SpaceX-AI 未出席並收到議長首張傳票，僅見該報；各公司代表的具體發言各家報導皆未詳述。
OpenAI 在歐盟給 ChatGPT 文字加隱形浮水印：API 全球可選、預設關——Anthropic 8 月就全球強制了
同一條法規，兩家公司給出兩種答案。
OpenAI 10/5 公布因應歐盟 AI 法案（第 50 條，8/2 起生效的透明義務）的做法，技術叫 textGrain：
- ChatGPT 和 Codex 在歐盟產生的文字：未來幾週起加隱形浮水印
- API：全球客戶可選擇開啟，支援部分模型，預設關閉
- 偵測工具：初期只給核准的研究機構
原理跟 Anthropic 8 月那套同一路：不插隱藏字元，而是用一把秘密金鑰偏移「幾個字都通」時的選字，段落夠長才顯現。OpenAI 自列的限制很直白：能說「這段可能經 OpenAI 系統處理」，不能說是誰用的、人貢獻多少、誰擁有、內容對不對；驗不出也不代表人寫的。
偵測率（依 The Decoder 等轉述）：心理學類文字 200 token 約 80%、400 token 約 95%，數學類明顯更低；換掉一成同義詞掉到 66%，換掉四分之一掉到兩成以下。
對照組：Anthropic 8/2 起全球所有產品強制開，API、Claude、Claude Code、雲端通路全包。OpenAI 選的是法規要求的地方才開，其他地方讓客戶決定。
**對開發者的實際意義：你用 OpenAI API 產的文字，預設沒有浮水印；用 Claude 的，有。**要不要讓產出可被溯源，現在是選廠商時的一個變數。
⚠️ OpenAI 官方頁本報未能直接讀取（403），內容依 OpenAI 開發者社群的官方轉貼與 The Decoder、aiweekly 一致轉述。
猶他州讓 AI 直接開處方：只限痘痘藥膏、前 100 人兩位醫師把關、月費 4.99 美元
美國第一次有州政府允許「醫師沒看過」的處方從 AI 手上送進藥局。
新創 Nolla Health 10/5 在猶他州上線 Nolla Derm：成年居民打開 App、驗證身分、填 10–15 分鐘問卷、五個角度掃臉，AI 從醫師預先核准的外用痘痘藥膏清單裡選一個，處方直接送藥局，月費 4.99 美元（約新台幣 157 元）。
授權機制是猶他州 AI 政策辦公室的**「監管緩解協議」（州的 AI 沙盒制度），效期 12 個月。範圍只有輕中度痘痘的外用藥膏**，嚴重痘痘、口服藥、A 酸都不行。
Bloomberg 的標題是「沒有直接人類監督」，實際條件分三階段：
- 前 100 位病人：兩位猶他州執照醫師逐張審核後才送藥局
- 第二階段：AI 直接開、醫師定期回顧——Nolla 部落格寫每週，同日新聞稿寫每日（兩份官方文件不一致，照列）
- 第三階段：每月抽查至少 10%，後兩階段都還要州政府再核准
另有硬指標：與醫師判斷的一致率要維持 95% 以上、不良事件 24 小時內通報、藥局要揭露處方有 AI 參與。
「AI 開處方」聽起來很大，實際放出去的是最低風險的那一格——而且監督拿掉的速度，由州政府決定。
短訊四則：ChatGPT 圖片生成旁要放廣告、19 歲創辦人做 agent 電腦、Cohere North 2、Altman 登 Vanity Fair
- ChatGPT 生圖時旁邊會出現廣告：OpenAI 宣布 10 月稍晚在美國測試視覺廣告，一小群廣告主，廣告放在生成圖片旁邊、不嵌進圖裡、有明確標示；敏感對話不投放，品牌安全由 DoubleVerify 和 IAS 驗證。從文字廣告走到視覺廣告，離「圖片本身就是廣告」只差一步。⚠️ OpenAI 官方頁未能讀取，依 BleepingComputer、Adweek（Yahoo 轉載）、Gadget Review 一致轉述
- Ghost：3,499 美元、沒有螢幕的 agent 電腦：19 歲的 Zain Javaid 和三位共同創辦人做了 Core——一台裝 RTX Pro 4000 Blackwell 的桌機，預載 Qwen-3.8-Next、Qwen-3.8-27B、Gemma-4-31B，用手機 App 或語音操作，定價 3,499 美元（約新台幣 11 萬元）。a16z 領投 1,100 萬美元種子輪，10/5 開放預購、10 月底出貨。賭的是「agent 要有自己的電腦，不是借用你的」
- Cohere North 2：企業 agent 平台改版，重點是跨 session 記憶、重寫的 harness、以使用者和部門為單位的 token 預算與上限，可以在雲端、本地或完全離線環境跑。價格不公開
- Altman 登 Vanity Fair「New Establishment」榜首：雜誌停辦近十年的榜單重啟，Altman 排第一。被問 Brockman 的政治捐款是否跟他公開支持管制的立場不一致，他說**「我不認為那是公平的切法」**；談滅絕風險：「我假設有些人拿它來合理化追逐權力⋯⋯但不代表沒有真實的風險。」上週才被員工在 Slack 逼退捐款的總裁，老闆選擇不切割。
來源：Gadget Review（OpenAI 廣告）、BleepingComputer（原文）、TechCrunch（Ghost）、Cohere 官方、VentureBeat（North 2）、Vanity Fair（原文）、Vanity Fair 官方 X
值得關注
- 「已停用」是採購狀態還是現場狀態：BBC 的消息來源說上週還在用。兩週內如果 DefenseScoop 或 Breaking Defense 這類軍事媒體找到 Maven 裡 Claude 仍在跑的證據，這句話就只是紙上的；如果 Palantir 或國防部公布替換完成的時程，才算真的拔掉了。
- Anthropic 的招股書會不會補這一段：Bloomberg 說最快 11/9 那週開始路演。下一版申請文件若在客戶集中風險段落新增「主要客戶減少使用」的描述，代表 Meta／Microsoft 的縮減已經大到要揭露；沒加，就是那兩個客戶不是他們。
- Beam 權重放出後的三個對照：官方說本月稍晚。看 model card 的硬體需求有沒有寫清楚、Artificial Analysis 這類第三方能不能重現「3–4 倍更省算力」、以及 Axios 說的其他西方開放權重模型有沒有在同一個月跟上。三件事有兩件成立，「西方開放權重」才從募資故事變成產品線。
- 紐約那 10 項法案會不會走到委員會表決：議長已經把話講滿。年底前任何一條排進表決，紐約就是第一個對前沿模型「部署前驗證」立法的美國城市；沒有，這場聽證就是一次公開質詢。
- textGrain 之後，Google 和 Meta 怎麼選：Anthropic 全球強制、OpenAI 歐盟強制＋全球可選，兩個模板都出來了。Google 的 Gemini 和 Meta 的 Muse 若跟 OpenAI 一樣「法規要求才開」，歐盟以外的 AI 文字就會變成「只有 Claude 驗得出來」的局面。
- Nolla 的第二階段核不核：前 100 位病人要先過兩位醫師的手，一致率門檻 95%。猶他州在第一階段結束後核准「醫師改為事後回顧」，等於承認那個數字夠用；不核准，這就是一次失敗的沙盒試驗，其他州會拿來當反例。